腾讯微信输入法/秒剪-大模型推理优化工程师-NLP 方向

1.负责微信读书、微信输入法、微信秒剪等产品的大模型相关技术的研究与开发，包括但不限于 Agent、RL、跨模态对齐、LongContext 等，研发业界领先的垂类大模型； 2.持续跟进业界最新的大模型算法进展，参与垂类大模型的设计、训练、调优以及评测工作，并且推进其在业务中的应用落地。

1.负责微信输入法 NLP 大模型的 SFT、RL 等核心训练数据集的构建与策略优化，持续提升数据质量； 2.负责微信秒剪多模态理解和多模态生成大模型数据构建，包括但不限于视频理解、文生图、视频生成等方向，参与 AIGC 多样性数据集的构建与优化； 3.负责搭建大模型效果评测体系，设计评测维度、构建评测基准，并深入分析 Bad Case 以驱动大模型迭代。

1.评测体系建设：负责大语言模型（LLM）及多模态模型（语音/视频/图片）的评测体系设计与搭建； 2.评测方案设计与执行: 构建自动化、可扩展的评测工具链，支持模型快速迭代验证。探索前沿评测方法，包括但不限于 LLM-as-a-Judge、动态评测、Arena 对战、复杂推理评估等； 3.模型能力诊断与优化协同：通过量化分析定位模型短板，与算法团队紧密协作，推动模型能力持续提升。

1.结合前沿技术发展趋势，探索AI在视频生成/阅读消费/内容创作/输入等场景的创新落地方案； 2.洞察挖掘用户对AI的真实需求和具体场景，设计解决方案并落地； 3.结合目标定义模型效果标准，协同研发、设计同学进行评测和效果优化。