腾讯光子 AI-LLM 高级研究员-游戏智能体方向
任职要求
1.扎实的机器学习与统计模型基础，深耕 NLP 相关领域并有成熟的项目经验； 2.具备优秀的编程能力，掌握至少一种编程语言，代码功底扎实，熟练使…
工作职责
1.负责构建基于大语言模型的 Agent 系统，并持续迭代优化其核心性能； 2.联动游戏策划与研发团队，推动 LLM 智能体在在线游戏环境中的工程落地，兼顾低延迟、低成本与高品质的玩家互动体验； 3.紧跟 LLM 在推理、规划、工具使用及记忆机制等方向的前沿技术发展，并针对游戏 Agent 场景进行定制化适配。
1.利用游戏海量数据，设计和构建游戏大模型，包括但不限于社交网络分析，推荐，异常用户挖掘等，为产品设计研发及运营提供支持； 2.数据特征算法：负责海量文本&多模态数据（图像，视频，音频，3D）的内容理解（如分类标签体系、embedding表征、Caption生成等），质量检测（低质识别检测、优质美学评价等），去重/聚类分析，数据合成等算法； 3.关注行业前沿动态，保持行业敏感度，对竞品有专业的研究和分析。
1.参与Coding方向的大模型算法研发，构建能够理解复杂代码任务，完成游戏场景软件工程任务的智能体系统； 2.提升Code Agent在代码能力、指令遵循、长程任务执行等方向上的核心能力； 3.参与大模型预训练与后训练优化，包括但不限于数据构建、SFT、RL算法、Reward设计，持续提升模型Coding能力； 4.构建面向游戏场景的评测体系与数据闭环，包括Benchmark、数据回流和针对性能力优化。
1.推动基于Diffusion的视频模型推理时效率优化； 2.针对消费级显卡优化推理 pipeline，目标实现端侧高效生成； 3.设计高并发推理服务，实现多模型路由与灰度发布； 4.建设端到端超低延迟管线，融合硬件加速编解码； 5.研发高效视频编码配置，适配实时流媒体协议； 6.跟踪最新加速方法，探索投机式扩散采样与训推一体优化。
1.战略与规划。负责部门 AI 产品的整体规划与路线图制定，结合行业痛点定义核心价值场景；跟踪 AI 技术前沿与行业动态，分析竞品，确保产品长期竞争力；进行产品的市场与竞争分析，并调整产品策略； 2.产品全生命周期管理。主导产品从需求调研、方案设计、开发协同到上线迭代及效果复盘的全过程；负责将复杂的业务问题转化为可行的 AI 产品方案，明确技术边界与落地可行性；协调算法、研发、数据团队，确保产品技术方案的实施； 3.商业化落地与驱动。推动AI能力在具体业务场景中落地，解决实际问题，并对产品的商业结果负责；设计数据反馈闭环，通过效果复盘驱动产品持续优化。