腾讯混元AI HUB平台工程Lead
任职要求
1.计算机相关本科及以上，3 年 + 后端 / 大数据 / AI 平台开发，1 年 + 大模型数据平台带队经验；
2.精通分布式架构、任务调度与性能调优，能落地复杂高稳定大规模系统；
3.有研发工具链、流水线效能…工作职责
1.全权负责混元 AI HUB 平台架构与工程落地，支撑模型训练、微调业务； 2.主导数据全链路架构迭代，优化研发工具链与调度部署流程，提升团队使用效率； 3.搭建高并发、高稳定平台体系，保障海量数据量产场景的数据准确与服务可靠； 4.攻坚调度引擎、数据流水线等核心模块，完善监控、灰度、复盘等标准化基建； 5.结合业务主动识别平台短板，从技术、流程层面前置解决大模型迭代痛点； 6.统筹工程团队技术规划与人员培养，联动算法、产品、测试完成版本迭代交付。
1.围绕大模型、Agent、Context、Memory、工作流、人机协作等方向，参与产品方向设计与关键路径判断； 将模型能力与用户场景结合，完成需求抽象、产品方案设计和版本推进； 2.深入理解用户在创作、决策、协同、知识沉淀、效率提升等场景中的真实需求，形成产品判断； 3.联动算法、工程等团队，推动产品高质量落地； 4.基于用户反馈、行为数据和案例分析，持续优化产品体验与核心机制； 5.对AI 产品进行评估体系的搭建和执行，能够从模型效果、任务完成度、用户价值、稳定性等维度设计评估方法，推动产品持续迭代； 6.总结 AI 产品方法论，沉淀可复用的产品认知与工作框架。
1.参与设计并实现 Agent 执行全链路的 tracing & observability 系统； 2.参与构建 Agent 质量评估体系：自动化 eval pipeline、A/B testing、regression detection； 3.开发 Agent debugging 工具； 4.参与核心支撑平台（标注、SBS 评测、数据管道）的架构设计与开发； 5.和 AI 研究团队零距离，能第一时间触碰最新的模型能力，并与团队紧密协作，将大模型与 Agent 协同进化的研究成果工程化落地； 6.探索并实践 AI Agent的日常工作流。
1.协助美术团队和AI团队制定针对各类视觉表现效果、数据生产流程需求的技术方案，并通过开发工具、制作实例、提供建议等方式在引擎中实现； 2.结合效果和硬件平台限制，与程序开发、美术团队配合制定渲染效率与质量优化方案，制定资源规范； 3.通过编写脚本工具，探索优化工作流程等方式，协助美术团队提升生产效率和质量； 4.生产一部分技术性较强的美术资源； 5.项目组工作对接和技术支持； 6.关注并思考业界新的工具、趋势在工作室内项目应用的可行性，对美术等相关岗位进行新技术相关的培训。