腾讯技术研究-数据科学方向
任职要求
1、本科以上学历，数学、统计、运筹学、计算机、经济学、通信等相关专业； 2、严谨的逻辑思维能力和扎实的数理专业知识基础；掌握常见的统计分析、实验设计、机器学习等领域的基础理论； 3、具备优秀的编码能⼒，扎实的数据结构和算法功底，熟练掌握至少一种编程语言，Java、Scala、C++、R、Python等大数据基础工具的使用，能处理较大规模的数据； 4、优秀的…
工作职责
1、基于海量数据场景，参与业务数据分析及数据模型构建，驱动业务增长； 2、负责规划和搭建业务数据指标体系和分析体系，建设智能决策方法论，寻找业务收入增长点； 3、通过实验科学、因果推断等方法验证评估策略的效果和价值； 4、建设用户画像、构建特征工程实施方案，不断优化和改进数据模型，提升线上数据服务效果； 5、跟进业界最新的广告、推荐、NLP、复杂网络等领域进展，快速实现并应用于实际任务中。
1、基于海量数据场景，参与业务数据分析及数据模型构建，驱动业务增长； 2、负责规划和搭建业务数据指标体系和分析体系，建设智能决策方法论，寻找业务收入增长点； 3、通过实验科学、因果推断等方法验证评估策略的效果和价值； 4、建设用户画像、构建特征工程实施方案，不断优化和改进数据模型，提升线上数据服务效果； 5、跟进业界最新的广告、推荐、NLP、复杂网络等领域进展，快速实现并应用于实际任务中。
1、基于海量数据场景，参与业务数据分析及数据模型构建，驱动业务增长； 2、负责规划和搭建业务数据指标体系和分析体系，建设智能决策方法论，寻找业务收入增长点； 3、通过实验科学、因果推断等方法验证评估策略的效果和价值； 4、建设用户画像、构建特征工程实施方案，不断优化和改进数据模型，提升线上数据服务效果； 5、跟进业界最新的广告、推荐、NLP、复杂网络等领域进展，快速实现并应用于实际任务中。
1、基于海量数据场景，参与业务数据分析及数据模型构建，驱动业务增长； 2、负责规划和搭建业务数据指标体系和分析体系，建设智能决策方法论，寻找业务收入增长点； 3、通过实验科学、因果推断等方法验证评估策略的效果和价值； 4、建设用户画像、构建特征工程实施方案，不断优化和改进数据模型，提升线上数据服务效果； 5、跟进业界最新的广告、推荐、NLP、复杂网络等领域进展，快速实现并应用于实际任务中。
1、基于海量数据场景，参与业务数据分析及数据模型构建，驱动业务增长； 2、负责规划和搭建业务数据指标体系和分析体系，建设智能决策方法论，寻找业务收入增长点； 3、通过实验科学、因果推断等方法验证评估策略的效果和价值； 4、建设用户画像、构建特征工程实施方案，不断优化和改进数据模型，提升线上数据服务效果； 5、跟进业界最新的广告、推荐、NLP、复杂网络等领域进展，快速实现并应用于实际任务中。