腾讯安全技术-风控算法方向
校招全职日常实习地点：广州状态：招聘
任职要求
1、包括但不限于计算机科学与技术、软件工程、人工智能、信息安全、模式识别、数据科学等相关专业本科及以上学历； 2、扎实的数据分析、机器学习、深度学习理论基础，熟练进行特征工程、模型训练、评估与优化；有大模型（LLM）、图神经网络、强化学习等应用经验者优先； 3、熟练掌握Python编程语言，熟悉SQL、Spark、Hive等大数据处理工具，了解TensorFlow、PyTorch等至少一种主流深度学习框架； 4、具备较强…
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工作职责
运用前沿AI技术守护腾讯旗下产品和服务，保障亿万用户、企业及创新业务发展，包括： 1、洞察业务安全风险问题，通过数据分析和AI技术手段建立智能风险识别方案，识别账号安全、内容安全、流量安全、支付安全、大模型安全以及业务特性安全（如游戏安全、广告安全等）等领域的潜在风险； 2、建立产品风险评估机制，提出建设性的产品风控方案，推动风控策略落地实施与持续迭代，实现风险可控与业务体验的平衡； 3、持续跟踪黑灰产演进态势与业界前沿风控技术，探索大模型等新技术在风控场景的应用。
包括英文材料
模式识别+
https://www.mathworks.com/discovery/pattern-recognition.html
Pattern recognition is the process of classifying input data into objects, classes, or categories using computer algorithms based on key features or regularities.
https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf
Pattern recognition has its origins in engineering, whereas machine learning grew out of computer science.
数据科学+
https://roadmap.sh/ai-data-scientist
Step by step roadmap guide to becoming an AI and Data Scientist
学历+
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
特征工程+
https://www.ibm.com/think/topics/feature-engineering
Feature engineering preprocesses raw data into a machine-readable format. It optimizes ML model performance by transforming and selecting relevant features.
https://www.kaggle.com/learn/feature-engineering
Better features make better models. Discover how to get the most out of your data.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
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1、参与集团数据安全体系建设中，数据保护、监测、响应机制工程落地 2、负责从需求到实现过程中的设计工作，并参与业务模块、通用业务系统的开发工作 3、参与项目管理、环境标准化、自动化工具类产品的研发工作 4、参与产品的需求讨论、系统分析，参与后台系统的功能设计，承担对应模块的代码编写，完成产品的开发和维护 5、参与技术架构的升级和稳定性保障工作。
更新于 2026-03-12北京
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用前沿安全技术守护腾讯旗下所有创新产品和服务，保障亿万用户、企业及创新业务发展。 1、负责跟进研究业界顶尖网络安全攻防技术，结合业务需求进行落地，保持关键安全技术竞争力优势； 2、负责为通信与社交、数字内容、金融科技、工具软件等产品及服务定制安全方案，进行反入侵、反攻击、反劫持和审计等系统工具开发运营和优化； 3、负责安全风险评估与安全方案规划设计及落地，负责安全事件应急响应，分析跟踪事件，定位问题并制定解决方案，进行数据生命周期安全建设，梳理安全风险及推进治理。
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