腾讯AI应用开发
任职要求
1、了解主流Agent建设框架平台的使用与二次开发知识； 2、了解LLM的部署、调用，对提示词工程建设、调优有一定的经验与心得； 3、了解Embedding模型原理与应用；熟悉向量数据库使用；…
工作职责
1、参与AI应用产品的设计、开发与迭代，将大语言模型能力落地到实际业务场景； 2、参与智能Agent的设计与开发，通Promp工程、知识库系统建设实现复杂任务的AI自动化处理； 3、跟踪AI领域前沿技术，探索创新应用方案。
1、参与AI应用产品的设计、开发与迭代，将大语言模型能力落地到实际业务场景； 2、参与智能Agent的设计与开发，通Promp工程、知识库系统建设实现复杂任务的AI自动化处理； 3、跟踪AI领域前沿技术，探索创新应用方案。
1、参与AI应用产品的设计、开发与迭代，将大语言模型能力落地到实际业务场景； 2、参与智能Agent的设计与开发，通Promp工程、知识库系统建设实现复杂任务的AI自动化处理； 3、跟踪AI领域前沿技术，探索创新应用方案。
工作职责： 1.将AI产品与技术（包含但不限于大模型、AI编程框架、提示词工程、向量数据库、AI应用开发框架等）导入软件研发项目，快速提升项目开发效率与软件质量； 2.深入理解半导体制造（Fab）的核心业务流程，主导AI技术解决方案的规划、设计、开发与产品化落地； 3.跟踪AI在半导体及制造业的最新应用趋势（如生成式AI、强化学习、数字孪生、预测性维护等），进行技术可行性研究与评估，并推动创新技术的引入与试点； 4.推动AI大模型在软件研发全流程中的高效应用，包括但不限于辅助编程、代码与文档生成、设计高效提示词、开发AI Agent技能、实施AI代码审查以及将AI能力集成至CI/CD流程。
1.协助设计和开发Agent框架核心功能，包括支持异步化框架、执行引擎的基础实现； 2.参与开发Agent Development Kit (ADK)，学习如何提供基础的开发工具和接口； 3.学习和实践multi-agent协同框架的设计与实现，了解Agent间的通信、协作和资源分配； 4.协助开发和维护MCP (Model Control Protocol) Server基础功能，了解模型调用和资源调度； 5.参与Agent能力评估标准的讨论，协助构建基本的测试框架和基准测试； 6.在产品和算法团队的指导下，学习如何将AI研究成果应用于框架开发。