腾讯业务管理运营

1、梳理腾讯广告业务指标体系，确保及时准确掌握业务状况，并基于业务理解，梳理业务相关核心指标表现和核心信息，结合对数据的敏锐洞察，迅速发现和定位问题； 2、贴近业务，与相关团队保持有效沟通并提炼关键信息，结合市场/竞品/行业信息，高效归纳和深入分析问题，为管理层和业务部门提供改进策略和实施建议； 3、结合业务运营和竞品研究，提出切实可行的业务策略，并推动销售、运营、渠道和产品等各方进行策略落地； 4、梳理业务相关核心指标并设计可视化方案，形成数据产品需求，推进常规BI产品和AI能力的迭代、上线与使用，提升业务管理效率。

如果你对以下任意一个方向感兴趣，欢迎网申这个岗位。 1.制定客服/商服体系业务规划、服务标准及政策，梳理及优化服务流程，进行呼入总量预测与分解，提高服务运营效率与质量； 2.设计并不断优化服务标准，通过全渠道多种监控方式发现流程和人员执行的问题，输出高价值监控报告，推动问题改善，缩小用户期望的服务与实际感知到的服务之间的差距； 3.深入了解业务，基于需求变化、外部竞争、内部状态等视角，全面地思考，结合整体的业务目标，挖掘业务机会点；联合BA、数据产品对指标数据定义统一口径，搭建业务指标体系，并推进建设数据工具；通过对数据的监控，追踪关键指标的进展，发现问题并推进改善问题，提升营运标准；负责业务团队的日常数据监控，日、周、月报的维护和输出。

1、基于供应商管理类业务需求协助开展相关调研，并协助业务完善BRD文档； 2、对各类需求进行分级排序，明确核心刚需、重要需求、优化需求、暂缓需求的层级，为产品迭代与资源调配提供核心依据； 3、深度理解产品功能及特点，能够定位问题，统计、收集、梳理已上线模块的迭代需求，推进和跟进产品功能需求落地情况并解决卡点问题； 4、撰写产品使用说明书，并根据运营常见问题，定期在SOP中更新Q&A； 5、策划并执行产品功能在CQC业务的推广复用计划，实施产品培训，定期开展赋能，提升用户对产品功能的认知； 6、配合产品开发与推广，参与产品开发关键点的评审活动，负责相关产品开发项目周期和进度把控，确保从产品开发至最终上线运营的进度与质量。

1、用工运营管理体系设计与持续优化：负责搭建并迭代公司用工运营管理体系，制定、完善用工管理相关制度、流程与标准操作规范（SOP），推动体系化、标准化建设，提升整体运营效率与合规水平。探索 AI 技术在用工运营中的应用场景，如智能排班、用工需求预测、异常用工模式识别等，推动运营管理体系的智能化升级； 2、用工计划统筹与资源动态配置：基于业务发展与阶段性目标，统筹制定用工计划，联动业务、财务等团队，科学配置外包资源，确保供给与需求高效匹配，支持业务敏捷响应市场变化。运用 AI 驱动的预测模型辅助用工需求估算与资源规划，提升配置精准度与响应速度； 3、成本效率监控与数据驱动决策支持：建立用工成本与运营效率核心指标体系（如人均产出、到岗周期、外包占比、成本偏差率等），定期输出分析洞察报告，识别运营瓶颈，提出优化建议并推动闭环改进。借助 AI 工具实现数据的自动化采集、可视化分析与智能预警，打造"数据→洞察→行动"的高效闭环； 4、跨部门协同与政策落地推动机制建设：作为用工运营枢纽，协调业务、财务、法务等多方资源，推动用工管理政策、流程在业务端的有效落地，确保执行一致性，并收集反馈持续优化机制。借助 AI 辅助文档生成、流程自动化与知识管理，降低协同成本，提升机制建设效率； 5、用工风险防控与合规应急管理：建立健全用工风险识别与预警机制，确保用工实践符合劳动法律法规及公司政策；牵头或协同处理劳动纠纷、用工突发事件，最大限度降低合规风险与业务影响。利用 AI 技术构建用工合规风险画像与自动化巡检能力，实现从"事后处置"向"事前预警"的防控升级。