腾讯市场营销
任职要求
1、市场营销、商务管理等相关专业优先,或对市场营销有浓厚兴趣,具备创新思维和敏锐的市场洞察力; 2、热爱互联网,熟悉互联网的主要发展方向和概念并有敏锐的市场意识; 3、具备商业意识,优秀的…
工作职责
1、主动学习和洞察目标市场/客户/用户需求,熟悉产品和技术等业务细节,协助提炼形成品牌或业务价值定位和营销策略规划; 2、通过品牌、创意、内容、渠道和活动等多种营销手段实现产品/平台/服务的品牌建设和相关营销/销售目标,并在指导下能有效跟进和管理项目全周期,确保项目进度和质量; 3、具备数据决策思维,可通过数据分析优化营销策略,提升营销触达、影响和转化效果。有创新意识,持续探索创新的营销方式和手段。
滴滴国际化Fintech业务,是滴滴国际化战略的重要组成板块。其支付业务,已经覆盖了全球十多个国家,在中国互联网公司出海中出类拔萃。自2021年开始,滴滴Fintech在拉美地区大力发展电子支付和信贷业务。短短2年时间,巴西电子钱包业务也在巴西的Fintech玩家中也名列前茅,实现快速增长。此外,滴滴Fintech还在拉美地区积极探索和开展现金贷、信用卡、商户收单等业务,为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务,实现多个从0到1的突破。我们诚挚邀请真诚、可靠、勇于挑战的您和我们一起,携手并肩,拥抱金融出海的浪潮。和滴滴Fintech一起,实现从0到1,从1到100的快速成长。 1. 负责支付金融业务的营销领域的系统设计和研发工作,包括但不限于核心业务、运营支撑等领域,为研发质量和系统稳定性负责。 2. 有机会主导并深度参与多个0-1、或1-100的关键项目建设,参与系统规划、讨论,共同打造业界领先的支付、金融平台。 3. 有机会学习并理解金融行业知识,了解海外的支付和金融市场,成为有国际化视野的技术专家。 4. base地:上海/北京
1.负责到店营销平台核心系统建设,通过平台化建设,助力到店各业务在营销领域快速发展,使业务在竞争激烈的市场环境下保持竞争力; 2.负责到店业务重点项目集的架构和核心模块设计,参与活动大促,爆品秒杀,跨业务营销等业务营销场景建设。 3.负责营销平台的业务安全、资金安全、系统安全建设,攻关技术难题,在高并发、高可用、高性能的环境下,保证业务稳定。 4.负责培训和辅导初级开发工程师,审核系统设计和代码质量。
团队介绍:商业产品与技术部门(广告业务)成立于2014年,负责字节跳动商业变现端到端大型广告系统建设,覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵,致力于让营销更省心、更高效、更美好,推动商业可持续增长,让不分体量、地域的企业及个体,都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。 商业平台负责整个广告投放系统的客户业务平台建设,我们为客户提供广告创编、商业认证、市场推广等一站式投广覆盖和商业化能力输出。同时在围绕大模型建设中台化Copilot框架,探索面向广告营销场景的Copilot Agent能力方面有深入实践和充满热情。 1、参与广告系统Copilot方向的核心研发工作,结合产品团队一起提升投广体验和系统效率; 2、设计并维护广告平台,进行架构设计和性能调优,提升服务性能、稳定性; 3、负责平台方向技术规划,优化工程效率研发,数据一致性的保障等; 4、深入广告系统了解复杂系统的架构设计和业务模式,微服务架构等,同时会参与团队建设最高效的投放平台; 5、有足够的发展空间,希望你能快速跟随业务发展,不断学习,对技术有好奇心。
团队使命: 作为网约车交易市场技术核心团队,我们应用机器学习、运筹优化、因果推断、深度强化学习及生成式AI技术(LLM) ,构建支撑千万级日订单的动态双边市场智能决策系统。通过供需预测建模、动态定价策略、智能补贴分配、生态治理引擎 等策略引擎建设,持续优化平台商业价值与司乘体验,驱动全球领先的出行市场效率革新。 供需调节策略方向的主要工作: - 负责设计研发面向司乘双边市场的动态定价和跨品类联合补贴策略引擎,涉及的技术方向包括:精细化的时空供需预测建模、针对海量数据的细粒度因果建模、大规模运筹优化与求解算法设计、大规模离线仿真系统设计与研发等。 - 负责设计研发面向用户长期增长的智能增长营销策略引擎,构建可持续优化的收益管理与增长引擎系统,涉及的技术方向包括:长周期用户价值(LTV)建模、基于强化学习的序列化决策模型设计、大规模运筹优化与收益管理系统设计等。 - 负责设计研发面向供需调节和用户增长的智能运营系统,构建面向多目标高度封装的全自动智能化的运营引擎,助力网约车业务精细化运营提效。涉及的技术方向包括:不同粒度、周期的时序预测建模、大规模运筹优化求解算法、支持深度人机结合的工业化运营引擎架构。 - 负责设计研发面向网约车交易场景的司乘生态治理引擎,构建面向不同品类业务特点的判责、治理策略系统,涉及技术包括:多模态深度学习建模、大语言模型技术、原子预测和小样本学习等技术。