携程收益系统策略专家(MJ023129)
任职要求
职位要求： 1.计算机、统计学、数学或者管理学等相关专业，硕士及以上学历，5年以上航司或收益管理软件公司相关工作经验 2.熟悉收益管理领域常用的理论和算法，了解民航业收益管理当前状态和前沿策略 3.有航司收益管…
工作职责
1.负责收益管理策略的调研与设计，利用算法模型实现基于点点和OD收益管理系统的智能决策 2.研究收益管理的前沿理论和算法，结合业务做算法改进和技术创新 3.分析收益策略结果，定位问题根因，主导策略迭代。
1、价格策略：基于平台发展目标、供需现状、一线的竞对输入，制定合理的运力端价格； 2、生态夯实：深入拆解运力构成与平台目标，与竞对比较。结合运力收入判断未来发力方向，并给出定价、分单、补贴等综合性解决方案； 3、决策支持：对商业课题展开研究，结合管理层与目标输入，给出专业研判； 4、交易探索：结合对行业研究、供需趋势判断，探索更高效、适配当前业务阶段的流量、价格、分单的组合方案； 5、基础建设：基于经济学原理在行业的实践，建立并优化弹性测量与计算方案，应用在价格策略上；支持搭建收益管理系统，量化收益、提升出价效率与吞吐量。
1、价格策略：基于平台发展目标、供需现状、一线的竞对输入，制定合理的供需端价格 2、生态夯实：深入拆解运力构成与平台目标，与竞对比较。结合运力收入判断未来发力方向，并给出定价、分单、补贴等综合性解决方案 3、决策支持：对商业课题展开研究，结合管理层与目标输入，给出专业研判 4、交易探索：结合对行业研究、供需趋势判断，探索更高效、适配当前业务阶段的流量、价格、分单的组合方案 5、基础建设：基于经济学原理在行业的实践，建立并优化弹性测量与计算方案，应用在价格策略上；支持搭建收益管理系统，量化收益、提升出价效率与吞吐量
团队使命： 作为网约车交易市场技术核心团队，我们应用机器学习、运筹优化、因果推断、深度强化学习及生成式AI技术（LLM） ，构建支撑千万级日订单的动态双边市场智能决策系统。通过供需预测建模、动态定价策略、智能补贴分配、生态治理引擎 等策略引擎建设，持续优化平台商业价值与司乘体验，驱动全球领先的出行市场效率革新。 供需调节策略方向的主要工作： - 负责设计研发面向司乘双边市场的动态定价和跨品类联合补贴策略引擎，涉及的技术方向包括：精细化的时空供需预测建模、针对海量数据的细粒度因果建模、大规模运筹优化与求解算法设计、大规模离线仿真系统设计与研发等。 - 负责设计研发面向用户长期增长的智能增长营销策略引擎，构建可持续优化的收益管理与增长引擎系统，涉及的技术方向包括：长周期用户价值（LTV）建模、基于强化学习的序列化决策模型设计、大规模运筹优化与收益管理系统设计等。 - 负责设计研发面向供需调节和用户增长的智能运营系统，构建面向多目标高度封装的全自动智能化的运营引擎，助力网约车业务精细化运营提效。涉及的技术方向包括：不同粒度、周期的时序预测建模、大规模运筹优化求解算法、支持深度人机结合的工业化运营引擎架构。 - 负责设计研发面向网约车交易场景的司乘生态治理引擎，构建面向不同品类业务特点的判责、治理策略系统，涉及技术包括：多模态深度学习建模、大语言模型技术、原子预测和小样本学习等技术。
1、负责结构融资运营策略，兼顾风险收益和经营管理目标科学制定项目入池策略、循环购买策略，并对项目构建全生命周期监测体系，保障项目指标顺利达成。 2、负责结构融资资产资金数据分析工作，有效布局资金和资产的调配以保障资金供给。 3、负责结构融资项目出表管理事宜，包括不限于系统的监控和优化迭代、单期出表指标的测算与期间管理、出表策略的规划与执行等。 4、负责结构融资项目精细化管理事宜，包括联动财税等部门精细测算各产品盈利性情况，对融资结构、降低成本提出分析建议。