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携程资深推荐/广告算法工程师(MJ025105)

社招全职住宿业务AI & BI地点:上海状态:招聘

任职要求


计算机、自动化、运筹学、统计学等相关专业本科及以上学历;扎实的机器学习深度学习背景,有过强化学习运筹优化方向落地经验者优先;有扎实的编程基础,良好的编程风格和工作习惯,熟练掌握C/C++JavaPython等至少一门语言;有激情、不畏难、乐于挑战,具有良好的团队合作意识、理解沟通能力以及独立解决问题的能力。

工作职责


团队介绍
负责携程酒店搜推广业务中的产品策略,包括不同业务产品形态的混排机制、ocpx类广告出价优化、排序中的多目标优化等,结合产品和业务,通过持续优化系统中的算法和策略,提升客户/用户体验,从而带动平台长期收入增长。

岗位内容混排机制:优化广告和自然内容的融合问题,结合算法和策略,在平衡用户体验和商业化收入中寻找tradeoff,追求全局价值最大化。多目标优化:解决系统流量分发机制导致的各业务指标翘翘板问题(譬如ctcvr和gmv冲突),包括不局限帕累托优化、自动化调参等方向。ocpx类出价:优化出价机制策略,包括不限于nobid、ocpc、target-roas等,提升广告主投放达成率,带动广告业务增长。
包括英文材料
学历+
Linux+
C+++
Java+
Python+
机器学习+
TensorFlow+
PyTorch+
算法+
深度学习+
大模型+
运筹优化+
强化学习+
C+
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社招网易游戏(互娱)

1、基于已有的低代码开发平台以及方案模板,为游戏内不同场景开发推荐算法接口服务; 2、基于游戏数据,理解业务逻辑和玩家行为,为精细化运营业务提供数据支持; 3、从数据中发现玩法和体验的不足,提出改进方案并推动实现,提升游戏核心指标的提升; 4、与游戏团队紧密合作,根据业务场景,快速迭代算法模型,解决业务上的痛点和挑战,实现卓越的用户体验。

更新于 2025-06-09
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更新于 2025-08-20
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社招5年以上技术类

工作职责 推荐算法工程师服务于哔哩哔哩主站的内容推荐,包括feed流推荐和相关推荐等场景。我们期望使用机器学习,数据挖掘等手段,提升这些场景的推荐效果。 1.负责推荐核心算法研发,提升用户体验,提高业务转化效率; 2.与产品/运营/数据等相关团队密切合作,驱动推荐业务快速迭代; 3.解决具体场景问题,包括新用户的推荐效果,生态机制,多样性策略等。

更新于 2025-03-31
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