携程资深广告算法工程师(MJ025105)

1、负责广告的CTR、CVR预估，进行相关的数据分析、特征工程、模型优化等工作； 2、负责广告投放过程中召回、排序、OCPX机制等模块的实现和完善； 3、改进与优化品牌广告的投放机制和策略，包括在线分配、预算平滑等； 4、从数据中发现机制和算法的不足，提出改进方案并推动实现，提升变现效率和广告收入； 5、跟踪算法领域的最新技术进展，探索前沿技术来最大化广告收入。

1、参与B站商业模型的效果优化以及研发工作； 2、研发超大规模深度学习推荐模型，从用户全域行为数据中刻画、挖掘以及理解用户商业兴趣与意图，并结合产品/商品/服务以及多模态内容理解等技术，不断提升用户商业内容的匹配精准度。 3、了解主流推荐、广告或电商等检索系统架构，能够从全系统视角进行链路效率优化 4、有C端+B端视角，理解客户需求并能转化成可求解问题以及产品能力，提升客户在b站的营销效率。

1.迭代召回及相关性算法能力，深入理解用户意图、挖掘广告内容信息，提升广告匹配效率 2.优化点击率、转化率模型效果，利用丰富的内容和用户行为数据，并结合实际业务场景，提升模型预估准确度 3.优化广告策略算法建设，深入理解广告机制，在智能出价、拍卖机制等方向上迭代策略，提升广告主投放体验 4.跟踪学习相关领域前沿进展，探索新技术在实际业务场景中的落地

1. 负责B站直播广告算法设计和研发。 2. 包括直播广告的CTCVR模型/GMV预估/出价机制/NLP/创意建模等深度学习方向 3. 提高直播广告的客户投放效果及变现能力，可以针对直播广告的业务场景，制定贴合的策略。