携程数据仓库工程师(MJ025467)
任职要求
1.有8年以上数据仓库开发经验，对数据仓库的理论与实践有一定的自我认知。 2.独立负责过数据模型从0到1的架构设计和搭建，对数仓重构、数仓治理有体系化的落地。 4.踏实，可靠，具有优秀的沟通表达及抗压能力。 …
工作职责
1.独立负责完整数据域的模型建设、维护以及日常需求和项目开发。 2.负责离线和实时数据仓库的建设。 3.负责指标的标准化和报表搭建。
1、负责字节跳动旗下幸福里/今日头条/游戏业务/西瓜视频/搜索业务/小说/审核/搜索等一个或多个业务线的数据仓库架构设计、建模和ETL开发； 2、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量，与数据工具团队紧密合作； 3、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。
1. 基于阿里云DataWorks平台，完成数据采集、清洗、加工、建模及报表开发，支撑复杂业务场景的数据需求； 2. 深入理解业务逻辑，与业务部门高效沟通，将模糊需求转化为清晰的数据开发方案； 3. 负责ETL任务开发与维护，确保数据流程的准确性、稳定性与时效性； 4. 管理数据血缘关系，维护数据文档（如数据字典、处理逻辑说明），保障数据可追溯性； 5. 分析数据异常问题，快速定位原因并推动解决，确保业务决策数据的可靠性； 6. 协助优化数据使用流程，提升业务方数据获取和分析效率。
1、负责企业级数据仓库及业务数据集市的架构规划、分层设计（ODS/DWD/DWS/ADS）与落地实施，确保架构的先进性、可扩展性与高性能。 2、主导核心业务域的数据建模工作，精通维度建模等方法论，设计通用灵活的数据模型与宽表，保障数据的一致性、完整性与复用性。 3、设计并实现高效的ETL/ELT数据集成方案，负责数据提取、转换、加载全流程的开发、调度与优化，解决大规模数据处理中的性能瓶颈。 4、推进数据治理体系建设，包括数据质量监控、元数据管理、数据血缘追踪、指标体系标准化等，提升整体数据质量与数据资产价值。 5、负责数据仓库的日常运维与故障排查，保障数据服务SLA达标，及时响应并解决数据延迟、数据错误等线上问题，确保数据链路稳定可靠。 6、深入理解业务需求，与数据分析、业务部门紧密协作，提供高质量的数据支持与解决方案，支撑业务决策、数据产品迭代及精细化运营。
1.参与离线和实时数据仓库架构设计和开发，构建高效、稳定、可扩展的数据仓库系统。 2.负责数据仓库模型设计，包括星型模型、雪花模型、星座模型等，并制定数据仓库开发规范。 3.负责数据资产的运营，结合业务现状，解决数据资产生产、消费过程中的卡点，提升相关团队的用数体验 4.开发和维护 ETL/ELT 数据 pipeline，确保数据高效、准确地从源系统加载到数据仓库 5.优化数据仓库性能，解决数据查询和数据加载的性能瓶颈。