携程数据分析专家（技术）(MJ025871)
任职要求
具备商业分析、统计学、经济学、管理学或相关专业本科及以上学历。 具备8年以上商业分析、经营分析或战略分析相关工作经验。 熟练掌握常见的商业分析框架，例如 SWOT 分析、波特五力分析、PEST 分析等。 具备扎实的统计学基础，熟悉常用的统计分析方法，例如回归分析、假设检验、时间序列分析、因果推断等。 熟练使用 Excel、SQL 等数据分析工具，具备数据清洗、数据可视化和指标体系构建的能力 沟通能力: 具备优秀的沟通能力，能够清晰地向非技术人员解释复杂的数据分析结果 团队合作: 具备良好的团队合作精神，能够与不同部门紧密合作。
工作职责
负责各业务线的经营分析。分析公司运营数据，识别业务问题和机会。构建和维护关键业务指标 (KPI) 仪表盘，监控业务运营状况。进行深入的数据分析，例如趋势分析、对比分析、归因分析等，为业务部门提供数据驱动的决策建议。 针对公司增长目标进行战略分析。参与公司战略规划，进行市场调研、竞争对手分析和行业趋势研究。运用商业分析框架，例如 SWOT 分析、波特五力分析、PEST分析等，评估公司战略的可行性和风险。构建财务模型，评估不同战略方案对公司财务表现的影响。 沟通与协作，与业务部门紧密合作，理解业务需求，将业务问题转化为数据分析问题。推动数据驱动的决策文化，提升公司整体的数据分析能力。
负责各业务线的经营分析。分析公司运营数据，识别业务问题和机会。构建和维护关键业务指标 (KPI) 仪表盘，监控业务运营状况； 进行深入的数据分析，例如趋势分析、对比分析、归因分析等，为业务部门提供数据驱动的决策建议； 针对公司增长目标进行战略分析。参与公司战略规划，进行市场调研、竞争对手分析和行业趋势研究； 运用商业分析框架，例如 SWOT 分析、波特五力分析、PEST分析等，评估公司战略的可行性和风险； 构建财务模型，评估不同战略方案对公司财务表现的影响。沟通与协作，与业务部门紧密合作，理解业务需求，将业务问题转化为数据分析问题； 推动数据驱动的决策文化，提升公司整体的数据分析能力。
1、主导搭建和完善跨境物流监控分析体系，通过对数据的收集、统计分析与利用进而提出经营管理的改进建议 2、针对区域重大项目、风险点等，进行专题性的深入分析，对新项目运营提前进行成本预估，并进行成本、风险评价和控制。 3、单件数据分析报表，为管理层及各相关业务部门的决策提供定期的经营分析报表 4、带领团队，搭建物流成本分析体系，提升对业务成本和经营风险的预警能力。
1、 商品、履约、仓储等相关成本指标测算，建立预测及分析逻辑，确保测算结果合理性； 2、分析和评估成本结构，识别成本节约和效率提升的机会； 3、与相关业务团队明确成本预算方法论，确保团队成员理解并能够有效应用；
1、构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的宏观、微观指标体系，并基于业务监控指标体系，及时发现与定位业务问题； 2、与商业化算法技术（社区科学线-商业化算法部）进行紧密合作，用系统科学的分析方法，为算法进行优化方向探索，并提出有效的迭代建议； 3、通过专题分析，对业务问题进行深入分析，对公司内外部数据进行挖掘，在深入的产品理解与用户洞察基础上，自主发掘课题，提出有实效的建议； 4、沉淀分析思路与框架，具有一定的数据产品能力，能够自行进行数据可视化，并能提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队） 协作并推动数据产品的落地。