携程后端开发专家（BI）(MJ025874)
任职要求
计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。 8年以上 Java 开发经验，1年以上大数据相关项目经验。 精通 Java 编程语言，熟悉 Spring、MyBatis 等主流 Java 开发框架。 熟悉大数据生态系统，包括但不限于Spark、paimon、kafka、Hbase、Flink 熟悉至少一种关系型数据库 (例如 MySQL、…
工作职责
参与大数据平台架构设计和开发，构建高效、稳定、可扩展的数据处理系统。 负责数据生产系统的研发和优化，例如建模平台、数据测试平台、数据质量平台等 负责数据消费系统的研发和优化，例如指标消费平台、圈选平台、归因平台、决策平台等 负责内部数据产品的研发和优化，例如数据运营工作台、商家数据中心等 监控和优化数据相关系统的性能，解决系统瓶颈和性能问题。
负责携程旅游度假研发工作，保障相应产品的持续迭代，优化用户体验。 持续提升项目的质量、性能与架构合理性，并落地相关优化工作。 参与前端技术方案选型、架构设计，针对技术难点做技术攻坚。 参与前端技术体系建设，沉淀公共组件、工具和文档，参与技术分享。
1、负责快手商业化品牌营销相关平台后端研发工作，建设面向广告主和达人的品牌资产平台，沉淀用户核心数据资产； 2、参与平台架构、规划与落地，围绕海量数据处理、通用性/扩展性、稳定性体系等持续性进行建设； 3、参与建设技术团队内部基础服务、自研框架开发。
团队介绍：DevMind团队负责字节跳动研发数字化管理平台开发工作，提供数据挖掘引擎，指标管理，在线化报告，可视化分析等产品能力，通过对研发效能全量数据进行度量、洞察，辅助决策与改进，实现“数据驱动研发效能提升”。随着AI技术高速发展，团队将重塑软件工程价值度量体系，我们正构建覆盖业务架构、软件架构、部署架构的智能化度量基座。 1、利用大模型、数据挖掘等技术从研发数据资产中，构建起软件工程的度量、价值体系，辅助研发团队提升软件工程研发效能； 2、利用大模型、知识图谱等技术，建立基于字节跳动内部专家知识库，提供软件工程优化改进建议，帮助企业/团队提升决策&协作效率； 3、基于LLM的探索性数据分析系统研发，能够基于研发效能数据进行相关性、归因等数据分析，提供有价值的数据洞见和改进建议； 4、持续调研业界前沿数据分析技术和最新数据智能化技术，结合实际场景进行有效实施并达到行业前列水平； 5、进行模型选型，调优，评测，知识库搭建，帮助产品达到好的用户体验和效果。
1、技术前瞻与需求洞察：跟踪云计算与网络领域的前沿技术趋势，重点研究 AI/ML 工作负载（如大模型训练与推理）对高性能网络的新需求，提炼产品创新方向； 2、竞品与市场分析：持续关注主流云厂商在网络虚拟化、高性能网络、AI 推理网关等方向的产品演进，输出竞品分析与市场洞察，支持产品演进，驱动产品差异化与战略决策； 3、产品全生命周期管理：负责核心云网络产品（如 VPC、EIP、SLB、云企业网等）的功能规划、需求分析、产品设计及商业化运营，推动产品规模增长； 4、端到端解决方案设计：面向用户多样化的业务场景，设计端到端的云网络解决方案，综合平衡性能、延迟、弹性、安全与成本等关键维度； 5、跨职能协同落地：联动网络架构、研发、运维、售前等团队，高效推进产品从规划、开发到上线的全流程，确保高质量交付与用户体验； 6、产品运营与持续迭代：负责产品上线后的运营，包括用户培训、客户交流、市场活动支持、反馈闭环机制建设，并基于数据驱动实现产品的持续优化与体验升级。