携程国内资金助理/专员(MJ026887)

1、境内公司对应的金融机构临柜业务办理； 2、协助国内团队处理内部业务咨询； 3、协助维护境内账户; 4、能对现有工作流程提出优化建议并推进落地； 5、其他交予的任务。

1.业务质量保障：负责芝麻信用场景的质量体系建设工作，包括信用/回收/租赁业务的全链路风险保障。深入理解业务逻辑和系统架构，设计并执行高效的质量策略和保障方案，确保业务功能的正确性、稳定性和用户体验，守护芝麻信用的核心价值； 2.搜推效果评测：负责构建和落地搜索/推荐效果评估体系，具备评测集构建、评测分析、问题归因的能力，根据业务场景选取合适的指标，挖掘badcase并给出优化建议，驱动迭代，提升用户满意度和业务目标达成； 3.大模型评测：负责构建和落地大语言模型（LLM）的评测能力，通过科学高效的评估手段，确保商家端和用户端智能助理在核心任务中的能力可靠性、用户体验和商业价值，为LLM迭代提供关键决策依据，驱动AI技术在信用领域的可信、高效落地。

1. 基于对资产负债与金融市场业务及上下游各环节的理解，抽象提炼设计并搭建完善的数据模型，用大数据和模型算法能力挖掘业务洞察并建立金融预测、分析和归因框架； 2. 运用金融工程与金融统计方法，对金融市场业务进行研判与预测，对投资组合进行绩效分析、投后管理与配置优化； 3. 使用各类数理方法挖掘债券投资因子，以金融工程师的角色辅助交易员开发量化策略； 4. 推动建设各类数据资产、数据产品，将数据能力组合成综合方案赋能管理，挖掘数据价值，提升管理的预见性、主动性和科学性。

融资策略设计：基于对资产负债与金融市场的理解，抽象提炼并持续完善融资方向的损益模型，建立稳固的预测、归因框架。 融资量化分析：运用金融工程与金融统计方法，为ABS/ABN存续期管理，提供完善的框架分析、配置优化策略建议。 指标体系建设：具备资产、资金全局视角，持续完善金融市场核心指标体系，实现动态监控与高时效的决策支持。 数据模型能力：与风险、模型等关联团队协作，推动金融模型迭代优化，提供高质量、可持续的量化分析服务。