携程资深运维开发工程师（混沌工程与SRE方向）/专家(MJ026962)
任职要求
1、计算机科学或相关专业本科及以上学历。 2、有 5 年以上 Java 开发经验，熟悉Spring Boot、Spring Cloud等主流Java框架，具有完整的项目开发经验，能够独立承担项目模块的设计和开发任务。 3、具有混沌工程的基础知识或实践经验，了解ChaosBlade、ChaosMesh等工具者优先。 4、具备后端服务性能调优、故障排查和日志分析能力。 5、熟悉 Linux 操作系统，掌握常用的命令和工具，能够在 Linux 环境下进行运维工作。 6、具有良好的沟通能力和团队协作精神，能够高效开展工作。 7、具有良好的自驱力，善于发现问题并解决问题。 8、对新技术充满好奇，愿意不断学习和成长。
工作职责
负责设计和实现混沌工程软件后端服务，需具备混沌工程的基础知识或实践经验，以及一定的运维知识，特别是SRE相关的工作经验。 1、负责设计和开发混沌工程Java后端服务（基于Java Spring框架），确保系统的高可用性及稳定性。 2、参与系统的需求收集分析、技术调研、迭代开发、方案落地，需与前端开发及团队其他人员紧密合作，确保开发工作顺利进行。 3、能编写高质量的代码，遵循团队的代码规范和开发流程，确保代码扩展性和可维护性，需具备架构优化、性能调优等能力。
1、稳定性保障与体系建设：负责大模型相关核心业务系统的稳定性建设工作，提升业务可用性与可靠性。 2、高并发流量治理：高并发场景下的流量治理方案设计与实施，包括熔断、限流、降级等容灾策略，确保业务弹性与鲁棒性。 3、运维流程优化和自动化：推动运维自动化与平台化建设，提升研发效率。 4、架构高可用建设：业务系统稳定性架构方案的设计与实施，推动高可用架构落地，规避系统性风险。 5、应急响应：负责快速定位并解决生产环境故障，建立故障快速恢复机制，推动长效改进措施落地。
1、负责AI技术深度应用软件测试或者系统稳定性测试，包括性能测试、压力测试、容灾演练等； 2、AI驱动的测试全流程优化，运用AI技术重构测试需求分析、用例设计、自动化、执行监控、缺陷预测及结果分析等环节，开发基于AI的自动化测试框架与工具，实现测试脚本智能生成、测试用例自适应推荐、异常场景自动挖掘等能力，探索大语言模型（LLM）在测试领域的应用，例如需求解析、测试数据生成、日志分析等场景； 3、自动化测试体系构建，设计并落地高可用、可扩展的自动化测试框架，整合AI能力提升测试覆盖率和执行效率，主导复杂系统的自动化测试策略，解决稳定性、数据构造等难点问题； 4、稳定性保障，负责系统稳定性测试，包括性能测试、压力测试、容灾演练等，确保系统在高并发、异常场景下的稳定性，设计并实施稳定性测试方案，识别系统瓶颈和潜在风险，推动研发团队优化系统架构，监控生产环境稳定性，分析故障根因，制定并落地改进措施； 5、技术探索与创新，跟踪AI测试领域前沿技术（如AI模糊测试、智能监控、自动化修复），推动技术预研与落地，通过数据建模与分析，构建测试质量评估体系，量化AI提效成果并持续优化； 6、团队赋能与协作，与研发、运维、产品等团队紧密合作，推动质量保障工作的落地和优化，沉淀AI测试方法论，通过技术分享、工具推广提升团队整体技术水平。
1、负责交易系统稳定性体系建设，包括变更管控、全链路监控、故障治理、混沌工程、容灾系统建设、可观测能力建设等，保障交易系统安全、可靠、稳定运行； 2、负责交易系统稳定性薄弱点识别和痛点解决，持续进行系统架构优化，负责技术难点攻坚，提升交易系统可靠性和稳定性； 3、负责交易系统整体的端到端架构、研发、测试和线上质量，能够将研发和测试能力平台化、自动化、服务化；
负责大型客户“上云”技术服务，沉淀标准化云迁移技术方案，优化云迁移运维技术工具，帮助更广泛的企业客户和服务商自主、高效的完成云迁移。 负责大型客户“架构优化”技术服务，沉淀标准化解决方案，开发、整合、集成多种云原生工具和产品，帮助更广泛的企业客户和服务商自主、高效的进行云上架构演进。 - 技术服务方案方向：通过已有工具和产品，产出云迁移、云治理的方案，帮助用户完成云迁移和云治理工作。 - SRE研发设计方向： 稳定性治理、多活容灾、混沌工程、成本分析和优化、资源和运维编排、风险巡检、水位分析、性能压测、云上可观测等方面。 - 迁移研发设计方向： 服务发现、拓扑分析、数据迁移、数据校验、流量控制等方面。