携程大数据平台开发专家(分布式存储方向)(MJ026964)
任职要求
01 熟悉分布式系统原理，有大规模分布式存储系统的架构设计经验者优先； 深入了解Hadoop HDFS、Ceph、Swift等分布式存储系统，具备源码级调优能力（深入了解一种即可）； 02 精通C/C++/go/java等其他语言(至少一种)，有分布式存储系统开发经验者优先； 03 熟悉常见分布式存储系统，如Ceph、Swift、HDFS、Alluxio、JuiceFS等，具备深度定制与优化的能力； 04 熟练掌握Linux Kernel IO模块，有性能优化能力者优先，特别是在存储系统的IO性能优化方面； 05 有DPDK、SPDK等研发经验者优先，熟悉RDMA及有实践经验者优先，特别是在高性能网络传输方面。 加分项： 01 有大规模分布式存储系统的部署和运维经验； 02 熟悉存储系统的元数据管理、数据一致性、数据冗余等关键技术； 03 有在存储系统的数据迁移、数据备份和恢复等方面的实践经验； 04 对分布式存储系统的整体架构有深入理解，能够兼顾不同存储场景的综合需求
工作职责
01 负责携程大数据平台存储服务的设计与研发工作，构建高可用、大容量、满足业务多样性的存储系统； 02 负责系统问题的发现、定位与持续优化，特别是在存储性能、数据一致性、元数据管理等方面的调优； 03 负责存储解决方案设计与业务落地，参与社区紧跟行业趋势，关注分布式存储技术的前沿发展。
核心招聘方向 1. 平台开发专家（Java/Golang） 方向：销售平台/商家平台/商品平台/内容平台/营销交易平台 职责：主导高并发、高可用系统的架构设计，优化核心业务流程，推动平台技术升级。 要求：5年以上Java/Golang开发经验，熟悉微服务、分布式系统，具备复杂业务场景落地能力。 2. AI与算法专家 方向：AI搜索/AI广告/大模型应用/搜推引擎 职责：研究前沿AI技术，设计算法模型并落地到搜索、推荐、广告等业务场景。 要求：精通机器学习/深度学习，熟悉NLP或推荐系统领域，有大模型应用经验者优先。 3. 数据工程专家 方向：数据仓库/数据建模 职责：构建企业级数据平台，设计数据采集、存储、分析体系，支持业务决策。 要求：精通大数据技术（Hadoop/Spark/Flink），有海量数据处理经验。
1、研究并实现高并发、分布式的网络爬虫系统，支持大规模数据采集需求 2、逆向Android/ios app、sdk、web和小程序，脱壳、反编译、抓包、拦截、加解密破解和数据传输分析等 3、开发数据清洗、存储及自动化处理流程，对接数据库或大数据平台（如MySQL、MongoDB、Hadoop、OSS、ODPS、Redis等） 4、优化爬虫性能，提升数据抓取效率与成功率，降低资源消耗 5、与数据、产品各方协作，支持智能营销业务场景（如营销日历、营销策略、营销内容生成等）落地
-以打造行业领先的商业化大数据平台为目标，负责需求收集与分析、产品规划与设计、产品迭代更新的全流程 -撰写高质量的产品设计文档，跟进研发迭代和功能上线 -持续完善产品资料，建设场景化案例，降低用户使用门槛，提升产品体验和易用性 -定期进行竞品调研、市场分析，跟进行业最新动态，识别机会点，明确产品建设方向，提升差异化产品竞争力 -支持商业化项目落地，为头部客户或重点项目提供专家支持；协同运营、市场团队进行产品推广；持续扩大产品影响力和商业化规模
1、深入理解客户业务需求，帮助客户选择适合其业务场景的技术路径和产品组合，利用AI技术知识、架构方法、咨询技能来影响客户技术决策 2、与客户合作进行模型训练、推理和模型应用等POC，含展示功能、调整模型、优化模型性能、测试分析、Agent搭建、模型调用等内容 3、依据客户需求和技术研判，推动产研部门持续优化产品，助力提升产品竞争力，同时沉淀最佳实践，以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产 4、持续跟踪行业动态和技术趋势，并与产品团队协作，打造创新的人工智能（大模型、智算、一体机等）解决方案 5、支持市场活动，作为领域专家参与市场洞察、行业标准、市场排名报告、白皮书撰写等活动，并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行技术传播和分享