携程算法工程师(MJ027710)
1.参与多模态大模型的数据准备、数据清洗、数据实验等工作,构建高质量的多模态数据集; 2.建设对多模态训练数据集,并在此基础上进一步提升数据质量和多样性; 3.探索在固定模型和评测情况下提高多模态数据质量的路径,包括图文数据质量、研究数据和模型的Scaling Law、研究数据配比、数据混入策略与混入时机。 4.负责模型的落地应用,结合业务需求扩展工具调用、深度思考、RAG优化等能力,并解决模型接入业务场景的实际问题
· 编写代码实现产品功能,完成项目开发,撰写相关文档,参与需求分析; · 能够在团队中完成Code Review的任务,确保相关代码的有效性和正确性,并能够通过Code Review提供相关性能以及安全的建议; · 协同产品、运营团队,推动业务及项目落地,持续优化升级现有软件产品和系统,及时响应线上故障,快速定位并修复现有软件缺陷。 · 指导中级Java工程师根据产品需求进行开发,保证开发效率和代码质量。 · 负责核心技术问题的攻关,架构设计、系统优化,协助解决项目开发过程中的技术难题; · 了解互联网的技术发展、评估外部技术与解决方案。
团队负责数十个垂类业务场景搜索、推荐体验优化、效率提升工作,支撑下沉、店铺、券搜、企业/工业、商超类、新零售等战略创新业务。 工作内容: 1.基于NLP相关技术(LLM、知识图谱等),理解用户query意图,并构建优化文本/多模态的搜索匹配模型,保障并提升搜索体验; 2.高效算法系统建设:基于AutoML、强化学习、迁移学习等技术,并通过流程化/产品化方式,建设算法PaaS平台、在线多业务高性能算法系统,提升多业态算法优化迭代效率; 3.追踪前沿技术,应用于搜索、推荐场景全链路(召回、排序、策略)进行模型优化和差异化创新,提升多业务场景效率指标。