携程后端搜索开发专家(MJ028110)
任职要求
8年以上Java开发经验，以及2年以上ES搜索开发，优化经验，深入理解ES的工作原理 非常有主动性，敢于接受挑战，有很强的自我成长意识。 学习能力强，能够深入理解业务，在技术和业务上，具备良好的问题分析和解决能力，对技术有敏感性并愿意投入研究。 对技术细节有极致追求，不断提升产品和系统质量。 具备扎实的算法基础，操作系统原理；精通Java语言，熟悉分布式系统设计（如微服务、流式计算…
工作职责
负责旅游度假BU搜索系统的架构设计与技术实现，保障高并发、低延迟、高可用的系统能力。 牵头提升搜索服务的产品召回、相关性、丰富度、分词、排序等能力，优化系统相关技术指标 跟产品以及其他技术方高效协作，能够提出有效的建议，促进业务项目达成。 提炼中台系统通用能力，输出可复用的技术组件与解决方案，推动跨业务线技术复用与效率提升。
1. 参与AI搜索在线服务、工程架构、召回/特征/聚合引擎开发和优化； 2. 与算法团队紧密合作，将前沿AI能力应用于搜索系统，致力于打造“下一代”搜索引擎； 3. 持续优化搜索引擎架构，致力于提升系统吞吐量、降低服务延迟、提高系统容量与稳定性，以应对海量数据规模及高并发流量考验。
后端开发 负责搜推算法工程后端系统的设计和开发工作，确保系统稳定、高效运行，提供高效稳定的在线推理服务。 参与系统架构的设计和优化，提升系统性能和可扩展性。 负责编写高质量的后端代码，实现业务逻辑和数据处理功能。 与产品经理、前端、算法开发人员等协作，进行需求分析和系统设计。 根据需求文档和设计文档，实现后端接口和业务流程。 负责后端系统的日常维护和监控，及时处理系统故障和性能问题。 对系统进行持续优化和改进，提升用户体验和系统性能。 参与团队内部的技术分享和讨论，提升团队整体技术水平。 根据项目需要，完成其他相关工作，如性能测试、安全加固等。
负责大规模语言模型(LLM)及其他AI模型的在线服务部署、性能调优与推理加速，确保高并发、低延迟、高可用的模型服务。负责设计和开发智能Agent运行框架，实现核心模块，包括不限于知识库存储与检索(RAG)、Agent的长短期记忆存储、对接多模型协作协议(如MCP/A2A)等新型交互机制。探索和落地模型压缩、量化、动态批处理、服务化框架优化(Triton/TorchServe等)等推理优化技术。负责搜索推荐算法工程后端系统的设计、开发和维护，保障系统稳定高效运行，实现高并发在线特征工程、模型推理服务集成和服务质量监控等核心模块。负责系统架构的设计、优化及核心模块的代码实现(Java为主)。与产品经理、算法工程师、前端工程师紧密协作，理解需求，设计技术方案并推动落地。负责系统的日常维护、监控、故障排查和性能调优。
负责大规模语言模型(LLM)及其他AI模型的在线服务部署、性能调优与推理加速，确保高并发、低延迟、高可用的模型服务。负责设计和开发智能Agent运行框架，实现核心模块，包括不限于知识库存储与检索(RAG)、Agent的长短期记忆存储、对接多模型协作协议(如MCP/A2A)等新型交互机制。探索和落地模型压缩、量化、动态批处理、服务化框架优化(Triton/TorchServe等)等推理优化技术。负责搜索推荐算法工程后端系统的设计、开发和维护，保障系统稳定高效运行，实现高并发在线特征工程、模型推理服务集成和服务质量监控等核心模块。负责系统架构的设计、优化及核心模块的代码实现(Java为主)。与产品经理、算法工程师、前端工程师紧密协作，理解需求，设计技术方案并推动落地。负责系统的日常维护、监控、故障排查和性能调优。