携程后端搜索开发专家(MJ028110)
任职要求
8年以上Java开发经验,以及2年以上ES搜索开发,优化经验,深入理解ES的工作原理 非常有主动性,敢于接受挑战,有很强的自我成长意识。 学习能力强,能够深入理解业务,在技术和业务上,具备良好的问题分析和解决能力,对技术有敏感性并愿意投入研究。 对技术细节有极致追求,不断提升产品和系统质量。 具备扎实的算法基础,操作系统原理;精通Java语言,熟悉分布式系统设计(如微服务、流式计算)。 熟悉常用业务架构的设计,具备良好的编程能力和代码风格。 熟悉应用架构治理,对监控告警、安全、稳定性、健壮性、降级服务、JVM优化、服务性能、FinOPS资源成本优化有深入理解。 精通Java开发及应用框架,基本功扎实,对高并发Java有深刻认识,对Java异步编程有比较深刻认识。 具有国际化视野,有较强的技术驱动能力。有海外工作经验优先,热爱技术、做事追求完美的技术达人优先。
工作职责
负责旅游度假BU搜索系统的架构设计与技术实现,保障高并发、低延迟、高可用的系统能力。 牵头提升搜索服务的产品召回、相关性、丰富度、分词、排序等能力,优化系统相关技术指标 跟产品以及其他技术方高效协作,能够提出有效的建议,促进业务项目达成。 提炼中台系统通用能力,输出可复用的技术组件与解决方案,推动跨业务线技术复用与效率提升。
后端开发 负责搜推算法工程后端系统的设计和开发工作,确保系统稳定、高效运行,提供高效稳定的在线推理服务。 参与系统架构的设计和优化,提升系统性能和可扩展性。 负责编写高质量的后端代码,实现业务逻辑和数据处理功能。 与产品经理、前端、算法开发人员等协作,进行需求分析和系统设计。 根据需求文档和设计文档,实现后端接口和业务流程。 负责后端系统的日常维护和监控,及时处理系统故障和性能问题。 对系统进行持续优化和改进,提升用户体验和系统性能。 参与团队内部的技术分享和讨论,提升团队整体技术水平。 根据项目需要,完成其他相关工作,如性能测试、安全加固等。
负责大规模语言模型(LLM)及其他AI模型的在线服务部署、性能调优与推理加速,确保高并发、低延迟、高可用的模型服务。负责设计和开发智能Agent运行框架,实现核心模块,包括不限于知识库存储与检索(RAG)、Agent的长短期记忆存储、对接多模型协作协议(如MCP/A2A)等新型交互机制。探索和落地模型压缩、量化、动态批处理、服务化框架优化(Triton/TorchServe等)等推理优化技术。负责搜索推荐算法工程后端系统的设计、开发和维护,保障系统稳定高效运行,实现高并发在线特征工程、模型推理服务集成和服务质量监控等核心模块。负责系统架构的设计、优化及核心模块的代码实现(Java为主)。与产品经理、算法工程师、前端工程师紧密协作,理解需求,设计技术方案并推动落地。负责系统的日常维护、监控、故障排查和性能调优。
负责大规模语言模型(LLM)及其他AI模型的在线服务部署、性能调优与推理加速,确保高并发、低延迟、高可用的模型服务。负责设计和开发智能Agent运行框架,实现核心模块,包括不限于知识库存储与检索(RAG)、Agent的长短期记忆存储、对接多模型协作协议(如MCP/A2A)等新型交互机制。探索和落地模型压缩、量化、动态批处理、服务化框架优化(Triton/TorchServe等)等推理优化技术。负责搜索推荐算法工程后端系统的设计、开发和维护,保障系统稳定高效运行,实现高并发在线特征工程、模型推理服务集成和服务质量监控等核心模块。负责系统架构的设计、优化及核心模块的代码实现(Java为主)。与产品经理、算法工程师、前端工程师紧密协作,理解需求,设计技术方案并推动落地。负责系统的日常维护、监控、故障排查和性能调优。