携程资深后端开发(AI工程)(MJ028417)
任职要求
有算法平台开发经验的优先,有和算法合作,例如模型部署,模型推理在线服务经验的优先。需要具备架构设计能力和抽象能力,有平台化落地经验的优先。具备项目推动能力,需要具备独立负责和推动项目落地的经验。精通Java后端开发语言,具备深厚的编程功底和面向对象编程思想。熟练掌握SpringBoot等主流后端框架,并能根据业务需求进行定制和优化。深入理解数据库原理,熟练使用MySQL、Oracle等关系型数据库,具备数据库设计、优化和故障排查能力。熟悉NoSQL数据库技术,如Redis、MongoDB等,了解其应用场景和最佳实践。熟练掌握分布式系统设计和开发,了解微服务架构、服务治理、负载均衡等关键技术。熟悉网络通信协议,如HTTP、TCP/IP等,了解网络编程和性能调优。熟悉实时数据处理技术栈,如Flink、Kafka等,有实时数据处理任务实战经验。具备缓存机制的设计和实现能力,如使用Redis进行热点数据缓存、提升系统响应速度。熟悉Linux操作系统,具备基本的系统管理和性能调优能力。具备良好的代码编写习惯,熟悉常用的设计模式,能够编写出高质量、可维护的代码。对新技术保持敏感,具备快速学习和应用新技术的能力,如AI算法在搜推领域的应用。
工作职责
负责搜推算法工程后端系统的设计和开发工作,确保系统稳定、高效运行,提供高效稳定的模型在线推理服务。参与系统架构的设计和优化,提升系统性能和可扩展性。负责编写高质量的后端代码,实现业务逻辑和数据处理功能。与产品经理、前端、算法开发人员等协作,进行需求分析和系统设计。根据需求文档和设计文档,实现后端接口和业务流程。负责后端系统的日常维护和监控,及时处理系统故障和性能问题。对系统进行持续优化和改进,提升用户体验和系统性能。参与团队内部的技术分享和讨论,提升团队整体技术水平。根据项目需要,完成其他相关工作,如性能测试、安全加固等。
1. 负责用增各业务场景下AI应用落地(包括不限于构建用增知识库、广告投放策略优化、社区个性化推荐等),通过技术创新突破现有业务天花板; 2. 完善AI基建,打造AI开发-测试-调优-部署-监控全链路工具链(如模型版本管理、性能诊断工具),提升团队AI迭代效率和AI工程稳定性,可观测性; 3. 追踪AI工程领域前沿技术(向量数据库、模型压缩、推理加速框架),推动团队技术升级。
团队介绍:飞书作为先进企业协作与管理平台,是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书Aily是一款全新的企业级AI智能应用开发平台,围绕着大语言模型(LLM)提供 AI 技能编排、知识数据处理、效果调优和持续运营能力,让用户可以高效地开发出专业的企业级智能应用,并一键发布到飞书、Web 等多个渠道,与企业业务系统深度集成,提升企业内部业务流转和客户服务效率。 1、负责开发AI驱动的企业级智能应用开发平台; 2、结合LLM等前沿领域,探索、设计并实现AI-Native的应用架构; 3、负责技术难题攻关,解决团队在产品研发过程中遇到的技术难题; 4、参与客户解决方案制定,推动产品在用户体验、开放性、稳定性、性能等方面的提升; 5、参与产品的技术选型和调研,提出专业合理的方案建议,并推动技术驱动更多的业务价值。
团队介绍:飞书作为先进企业协作与管理平台,是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书Aily是一款全新的企业级AI智能应用开发平台,围绕着大语言模型(LLM)提供 AI 技能编排、知识数据处理、效果调优和持续运营能力,让用户可以高效地开发出专业的企业级智能应用,并一键发布到飞书、Web 等多个渠道,与企业业务系统深度集成,提升企业内部业务流转和客户服务效率。 1、负责开发AI驱动的企业级智能应用开发平台; 2、结合LLM等前沿领域,探索、设计并实现AI-Native的应用架构; 3、负责技术难题攻关,解决团队在产品研发过程中遇到的技术难题; 4、参与客户解决方案制定,推动产品在用户体验、开放性、稳定性、性能等方面的提升; 5、参与核心产品的技术选型和调研,提出专业合理的方案建议,并推动技术驱动更多的业务价值。