携程包车游商品产品经理(MJ030144)

1、负责包车游商品信息的相关产品策略，包括但不限于竞对挖掘扩品，平台需求挖掘扩品等，通过信息丰富度提升转化率，为增长负责； 2、针对不同业务阶段和经营场景匹配信息丰富度和准确度和美观度的方案，根据数据和调研对业务发展趋势做出分析判断、找到机会，制定合理的推进策略； 3、与运营部门合作，针对不同品类商品匹配不同的信息策略，设计有效的信息包装方案，推动商品动销； 4、结合业务及品类特征，数据和AI驱动标准制定、指标制定、系统建设、模型迭代等，能够产出长短期有效策略和验证方案并推动落地。

负责包车游后端商品系统、商家履约管理等相关的产品设计与规划，以提升商家/业务效率、服务质量和客户体验为目标，负责包车游商品力/价格力建设、业务提效及商家赋能等系统需求，分析评估需求并推动落地。根据公司战略和行业发展趋势制定相应的产品规划，准确掌握内外部需求，完成项目需求调研方案设计、推进项目上线，基于数据分析确认后续迭代方向，持续迭代并为最终结果负责有很强的自驱力、同时有强的项目管理及沟通能力，与各需求方、前后端产品、研发及各跨职能团队紧密合作，协调资源追踪项目进展，结项后复盘项目效果及改进方向

岗位要求： 1、基于行业和业务理解与分析，进行商家、商品分层策略设计并跟进策略实施与落地； 2、负责包车游品类规范运营工作，开展品类专项运营，包括不限于商品引入标准与质量提升、商品质量、服务质量评估体系； 3、负责商品信息标准建设，根据品类特性，制定商品质量标准体系，迭代商品模版，建设商品信息库，对商品信息质量指标负责； 4、对商品进行分层分类，建立和优化供给评估标准并协同行业推进落地，围绕供给引入、质量提升、成长存续提供解决方案； 5、负责商品价格规范，通过商家商品信息规范、商品模版完善，管控品类价格； 6、搭建分层体系，根据商品信息、履约、服务质量，对好品增加用户权益和流量倾斜，对产品进行品类规范调整和整改治理。

（一）C 侧导购标签体系的顶层设计与规划 1. 基于 C 端用户（消费者）需求深度洞察，结合业务目标（如提升转化、优化用户决策效率、增强商品匹配精准度等），主导设计系统化的导购标签体系框架，明确标签的核心维度（如用户场景、商品属性、需求痛点、人群特征等）、层级关系（如一级标签、二级标签的逻辑关联）及应用边界。 2. 联动产品团队，梳理 C 端用户在消费决策中的核心痛点（如 “不知道选什么”“担心不符合需求” 等），将抽象需求转化为可落地的标签载体（例如：将 “用户不放心车辆卫生” 转化为 上线“车辆实拍图” ，将 “用户无法比较商品” 转化为 “点评” 标签）。 3. 制定标签体系的迭代策略，根据用户行为变化、业务拓展（如新增品类、场景）及市场趋势，定期优化标签维度与覆盖范围，确保标签体系的时效性与扩展性。 （二）导购标签的精细化设计与落地 1. 负责标签的具体规则设计，包括标签的命名逻辑（需符合 C 端用户语言习惯，如 “性价比高” 优于 “低价优质”）、判断标准（如 “热销” 标签需明确基于销量、增速还是好评率）、权重分配（如多标签叠加时的优先级）等，确保标签易懂、精准、无歧义。 2. 针对不同用户场景（如搜索、推荐、详情页、活动页）设计标签的差异化应用形式，例如：搜索场景侧重 “筛选型标签”（帮助用户快速缩小范围），推荐场景侧重 “引导型标签”（突出商品核心卖点），确保标签与用户决策路径匹配。 3. 输出标签设计规范与手册，指导团队或协作方（如产品、数据）落地标签的前端展示、后端逻辑开发，确保设计意图准确实现。 （三）标签有效性的科学验证与迭代优化 1. 建立标签有效性评估体系，明确核心指标（如标签点击率、标签引导的转化率、用户对标签的满意度、标签与商品的匹配准确率等），通过数据量化标签对用户决策及业务目标的影响。 2. 主导标签效果的A/B 测试设计与执行：针对新标签、标签规则调整或应用场景变化，设计对照组与实验组，通过对比数据（如标签点击后的转化漏斗、用户停留时长）验证标签的实际价值，例如：测试 “正品保障” 标签是否能提升用户下单率。 3. 深度分析标签相关数据，挖掘无效标签的根因（如标签定义模糊导致用户误点、标签与商品不匹配导致转化低），输出优化方案并推动落地（如调整标签规则、下线无效标签、补充高价值标签）。 4. 结合用户反馈（如问卷、评论、客服咨询）验证标签的 “用户感知度”，例如：通过用户访谈确认 “轻奢” 标签是否被正确理解，避免标签与用户认知偏差。 （四）跨部门协作 1. 信息覆盖方向POC，制定团队目标与分工，推动标签设计、验证、优化等工作高效执行，有管理机会； 2. 与数据团队协作，推动标签数据的采集、计算与可视化（如标签效果看板），确保评估指标可追踪、可分析；与产品团队配合，推动标签在前端产品形态中的合理呈现（如标签位置、样式对用户注意力的影响）。 3. 与产品团队联动，收集各业务线对标签的需求（如新品类需新增特色标签），平衡用户价值与业务目标，确保标签体系对全业务场景的支撑。 （五）商业分析与业绩预测 1. 搭建包车游业务核心指标体系，涵盖 GMV、毛利、订单转化率、客单价等关键数据，建立常态化数据监控与复盘机制。2. 深度分析境内外包车业务业绩表现，拆解流量、供给、定价等维度影响因素，定位未达标环节并输出可落地的优化建议。3. 开展市场与竞品调研，追踪 OTA 行业包车细分领域趋势，分析用户需求变化与竞品策略，为业务差异化布局提供依据。4. 结合行业数据、供需变化及节假日等场景，构建业绩预测模型，精准预判业务增长潜力与风险点。5. 联动产品、运营、供应链等团队，将分析洞察转化为具体策略（如定价优化、流量分配、产品组合），并追踪落地效果。