携程数据仓库工程师(MJ030817)

1、负责企业级数据仓库及业务数据集市的架构规划、分层设计（ODS/DWD/DWS/ADS）与落地实施，确保架构的先进性、可扩展性与高性能。 2、主导核心业务域的数据建模工作，精通维度建模等方法论，设计通用灵活的数据模型与宽表，保障数据的一致性、完整性与复用性。 3、设计并实现高效的ETL/ELT数据集成方案，负责数据提取、转换、加载全流程的开发、调度与优化，解决大规模数据处理中的性能瓶颈。 4、推进数据治理体系建设，包括数据质量监控、元数据管理、数据血缘追踪、指标体系标准化等，提升整体数据质量与数据资产价值。 5、负责数据仓库的日常运维与故障排查，保障数据服务SLA达标，及时响应并解决数据延迟、数据错误等线上问题，确保数据链路稳定可靠。 6、深入理解业务需求，与数据分析、业务部门紧密协作，提供高质量的数据支持与解决方案，支撑业务决策、数据产品迭代及精细化运营。

1．负责保险业务数据仓库建设，优化及解决相关技术问题； 2．负责数据内容产品落地，实现数据价值产品化； 3．负责所在方向数据治理工作，保证数据稳定产出

主要职责 负责设计、构建并维护公司级基础数据平台与公共数据层，为社区、电商、广告等核心业务提供通用、稳定、高性能的数据能力支持，提升数据驱动业务的整体效率。 深入各业务领域，主导专题数据仓库与数据产品的建设，提供精准、易用的数据服务与分析模型，直接支持战略决策与业务运营。 建立并推行公司级数据治理体系，融合业务需求、元数据管理与技术实现，持续优化数据资源成本，全面提升数据质量、一致性、安全性与产出稳定性。

1、负责离线和在线数据的采集、清洗和加载； 2、负责通过专项分析，输出专项分析报告，为业务决策和监控提供数据支持； 3、负责大量商户/用户数据的分析和提炼。