携程资深测试开发工程师（推荐算法、内容审核方向）(MJ031739)
任职要求
1、计算机软件等相关专业本科及以上学历，3年以上测试开发经验。 2、至少掌握一种自动化测试框架，有测试工具、平台开发经验优先；至少掌握一种前后端编程语言（如 Java、Python 等），具备良好的代码能力。 3、对持续交付、自动化、流量回放、稳定性等领域…
工作职责
1、负责携程国内及海外APP首页信息流业务、推荐算法领域、内容审核业务的质量保障工作。 2、负责日常功能测试、全链路风险防控，统筹测试进度，对测试质量结果负责，设计并落地自动化测试方案。 3、负责推荐算法及审核模型的评测工作，拆解评估对象，深入评估模型，设计评测指标，制定评测方案，自动化评测能力建设并完成指标解读归因。 4、从技术视角解决测试效率、测试深度、可测性等问题，从产品设计、用户体验维度，对系统架构及产品设计提出建设性补充意见。
1、负责商业化广告投放系统测试架构的开发，挖掘质量风险，建设保障体系； 2、负责梳理系统存在的问题，包括稳定性，客户体验等，给出可行性方案； 3、改进现有稳定性工具的效率、稳定性和扩展性； 4、参与系统稳定性与容灾相关工作，参与组内产品质量运营和管理工作。
1、参与支付/消费金融/保险增长策略和算法模型交付/财经数仓相关数据质量保障，对产品交付质量负责； 2、参与构建相关质量保障体系，包括不限于增长策略的质量验收标准、模型稳定性和效果评估、大数据准确性、稳定性监控等； 3、线上质量数据的分析建模、问题发现、归因，改进现有工具或开源项目，推动适合的技术应用落地，帮助质量改进。
1. 算法工程化支持：负责支持跨境治理和商品治理方向的算法工程化落地，包括算法服务化、模型部署、性能优化、A/B测试与监控体系搭建。 2. 系统开发与维护：基于Java与Python开发高性能、可扩展的算法平台和治理系统，保障算法稳定运行和高可用性。 3. 算法研发协同：与算法研究人员、产品经理紧密协作，推动图像理解、NLP、多模态及大模型等算法从研发到线上应用的全流程闭环。 4. 数据与质量评估：建设和维护治理效果数据采集、评估和监控体系，持续迭代优化模型与策略，驱动业务降本增效。 5. 技术方案创新：关注业界最新算法工程化与MLOps实践，推动内部平台能力升级，提升算法迭代效率。
AI后端开发工程师的核心任务是为AI能力构建稳定、高效且可扩展的后台服务，确保智能应用顺畅运行。其主要工作包括： 1.系统架构设计与优化：参与设计高并发、低延迟、高可用的后端系统架构以支撑AI服务。运用微服务、容器化（Docker/K8S）、消息队列（Kafka/RabbitMQ）、缓存（Redis） 等技术，并优化数据库（如MySQL、MongoDB、向量数据库）性能 2.数据处理与管道构建：构建和维护数据管道，支持海量数据的采集、清洗、存储与处理，为模型训练和优化提供支持，有时需设计数据闭环系统 3.全流程开发与协作：参与从需求分析、设计、编码、测试到部署运维的全流程。需与算法工程师、前端工程师、产品经理等紧密协作，确保项目顺利交付 4.技术攻坚与创新：解决模型部署和运行中的技术难题（如资源瓶颈、轻量化），探索和引入前沿技术（如大模型服务化、多模态、边缘计算）以提升产品竞争力