携程政策运营流程资深专员(MJ031862)
任职要求
本科及以上学历,英语能力良好优先;2年及以上产品运营经验,机票行业服务运营经验及政策方向工作经验优先;学习能力与逻辑思维能力…工作职责
结合全球航司政策,串联政策应用上下游,提升政策应用效率与一致性,通过项目管理落地;分析售后业务现状与机会点,推动系统/流程改进,平衡政策、服务体验与服务成本;推动上下游及相关部门的沟通协作,取得项目成果;根据业务需求,完善运营流程,实现线上化监控,并持续优化。
制定和实施海外各国家地区的生态用工策略,管理海外供应商,制定和运营国际化的外包商务体系、跟进日常需求管理、管控海外用工风险,满足阿里云的全球化生态用工需求。 1、海外生态用工策略: • 基于海外各国家/地区的法律法规和用工政策,研究全球生态用工领域的全球趋势,结合对云计算业务发展方向的理解,制定海外生态用工策略,为业务提供用工方式的解决方案。 2、海外生态用工供应商管理: • 基于对海外各国家/地区的全球性/本土化供应商的了解,布局、遴选和发展合适的供应商,对供应商进行成本、风险、资源等的日常管理,制定对海外供应商的商务体系(结算、激励等)。 3、海外生态用工需求管理: • 负责各业务在海外各国家/地区的生态用工需求的满足,关注时效性、稳定性、用工质量和用工成本。 4、海外生态用工风险管理: • 协同海外供应商,对海外生态用工的劳动纠纷、海外生态用工的EHS风险事件进行妥善处置。
1、主要负责大区滴滴两轮车业务校园拓展和车辆投放工作; 2、负责与各大高校后勤保卫相关主管部门对接,推动政策落地、维护政策稳定; 3、拓展商务合作,寻找合适的资源商,维护并巩合作商关系; 4、了解市场动态,协调内外部相关资源,制定合作方案并执行落地; 5、团队日常管理,制定团队日常行程并检核团队执行结果,不断提升团队能力,关注团队稳定; 6、根据公司要求完成开城数量及运营指标考核。
1、基于大语言模型(如Qwen、DeepSeek)开发房产领域C端AI应用,包括智能选房助手、购房政策解读、楼盘分析等场景。 2、搭建LLM应用开发框架(如LangChain、LlamaIndex),实现意图识别、RAG检索、内容整合等核心能力。 3、设计支持海量数据场景下的RAG架构,支持房源、楼盘、行情、政策等内容的RAG化,并且达到C端召回准确率要求。 4、开发自动化评估工具,量化RAG系统和联网数据在召回率、错误率、幻觉率、响应延迟等指标并设计方案持续调优解决。