携程大数据平台开发工程师(MJ032025)
社招全职3年以上火车票业务开发地点:上海状态:招聘
任职要求
1.计算机、软件工程、数据相关专业本科及以上学历。 2.3 年及以上数据开发或大数据平台开发相关工作经验。 3.扎实的计算机基础,熟练掌握 Java 编程,熟悉主流 Java 开发框架(如 Spring/Spring Boot 等)。 4.有良好的编码规范与工程化意识(版本管理、单元测试、CI 等)。 5.熟练使用 Spark、Flink 等大数据计算引擎,熟悉 Hive、Kafka、StarRocks 等…
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工作职责
1.负责指标平台、用户画像平台等数据平台的后端服务与数据查询接口研发与优化。 2.参与画像标签的生产、同步与维护,保证标签口径统一与数据的准确、及时。 3.支撑数据产品版本迭代,按需求完成功能新增、性能优化、监控与日志补全等工作。 4.配合算法团队,参与在线推荐服务的接口与数据链路开发,保障在线服务结果的稳定、高效输出。 5.参与大模型相关探索,如指标助手、图文生成等大模型应用,以及MCP等框架的数据接口开发与接入。 6.跟踪业界大数据和实时计算技术发展,评估并引入合适的新技术方案,持续优化平台架构与研发效率。 7.积极响应线上问题,对数据查询、平台任务故障等问题进行快速排查与修复,保障数据平台高可用与稳定运行。
包括英文材料
学历+
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
开发框架+
[英文] Understanding Modern Development Frameworks: A Guide for Developers and Technical Decision-makers
https://www.freecodecamp.org/news/understanding-modern-development-frameworks-guide-for-devs/
Spring+
https://liaoxuefeng.com/books/java/spring/index.html
Spring是一个支持快速开发Java EE应用程序的框架。它提供了一系列底层容器和基础设施,并可以和大量常用的开源框架无缝集成,可以说是开发Java EE应用程序的必备。
https://spring.io/guides/gs/rest-service
https://spring.io/quickstart
Level up your Java code and explore what Spring can do for you.
Spring Boot+
https://spring.io/guides/gs/spring-boot
his guide provides a sampling of how Spring Boot helps you accelerate application development.
https://www.youtube.com/watch?v=Nv2DERaMx-4&list=PLzUMQwCOrQTksiYqoumAQxuhPNa3HqasL
The author teaches you how to use Spring Boot from a complete beginner, to building a REST API with a real database, Dockerising it and deploying it to the cloud.
CI+
https://www.ibm.com/cn-zh/think/topics/continuous-integration
持续集成 (CI) 是一种软件开发实践,开发人员在整个开发周期中会定期将新的代码和代码变更集成到中央代码存储库中。它是 DevOps 和敏捷方法的关键组成部分。
https://www.youtube.com/watch?v=42UP1fxi2SY
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
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