携程AI产品经理(MJ032083)
任职要求
1. 1–3 years of experience in Product, Marketing, AI operations, or related roles. 2. Strong interest in AI, LLMs, automation tools, and staying up to date with rapid industry developments. 3. Ability to quickly understand new technologies and translate them into business use cases. 4. Good communication and coordination skills; able to support external partner collaboration. 5. English proficiency for daily communication with global partners. 6. Logical thinke…
工作职责
About the Role We are looking for an AI Product Specialist/ Manager to join our Marketing Product team and drive the application of AI technologies across Trip.com’s global marketing ecosystem. This role focuses on identifying AI innovation opportunities, supporting key external AI partnerships, and driving the integration of advanced AI capabilities (e.g., agentic booking, AI content collaboration) into our marketing products and workflows. This is an excellent role for someone who is curious, proactive, passionate about AI, and eager to grow into a more senior AI product role. 1. AI-driven Marketing Product Innovation - Monitor the latest AI trends, LLM advancements, and industry applications, translating them into feasible marketing product opportunities. - Identify and evaluate AI-driven improvement areas across ad creatives, marketing automation, landing pages, content generation, QA workflows, and performance optimization. - Work with product managers and engineers to prototype, test, and launch AI features in marketing products. 2. External AI Partnerships & Collaboration - Support key AI collaboration initiatives with global partners (e.g., Google, Meta, OpenAI, TikTok, etc.). - Assist in driving strategic projects including: - Google Agentic Booking integration - AI-driven content collaboration with media partners - AI-powered search, recommendations, or marketing workflow enhancements - Coordinate alignment between internal product/engineering teams and external partner teams, ensuring smooth project execution. 3. AI-enabled Content & Campaign Efficiency - Work with marketing channels to explore AI use cases improving creative production (image, video, ad copy). - Contribute to building scalable workflows for multi-language AI content generation, localization, and quality control. - Partner with the QA team to develop AI-assisted review mechanisms and evaluation frameworks. 4. Cross-functional Collaboration - Collaborate closely with marketing, product, engineering, localization, and design teams. - Support project documentation, communication, and rollout for internal stakeholders. - Help ensure alignment between marketing needs and AI product capabilities.
1、负责AI应用产品的设计和商业化工作。深入客户业务场景，深刻理解和挖掘行业和企业客户需求和痛点，设计AI Agent产品并负责实施落地、完善商业化相关配套设计，达成商业化结果。 2、负责设计并实现多Agent协作机制及Agent平台架构。 3、通过与销售、解决方案、研发、运营等团队的合作，推动产品的GTM工作，确保产品交付质量、客户体验和价值匹配。 4、研究AI技术的发展和应用、跟踪和分析AI市场的动态和趋势，制定并及时调整AI产品策略方向和落地规划。 5、推动组织完善AI Agent产品设计方法论和软件设计研发流程迭代，以适应客户需求及技术、市场的快速变化，加速AI应用成功落地。
职位描述： 作为AI产品经理（协作办公方向），负责将人工智能技术深度融入网易的企业协作场景，设计智能化办公解决方案。通过AI技术优化IM办公产品核心体验，构建智能协作能力矩阵。主导AI功能模块的技术选型与场景落地，持续跟踪大模型、生成式AI等技术发展，制定智能化产品演进路线。协调算法、工程、设计团队完成AI功能的技术实现与体验优化，确保产品智能化水平行业领先。 职责： 1. 主导协作办公场景的AI功能设计，通过智能会话、智能检索、流程自动化等技术提升组织协作效率 2. 与技术团队协作，推进意图识别、任务规划、多智能体交互等技术能力建设 3. 研究AIGC、多模态交互等前沿技术，规划AI相关的创新功能 4. 主导AI功能全生命周期管理，协调模型训练、效果评估等关键环节，建立模型效果监测体系 5. 构建智能化体验评估模型，通过行为分析、用户反馈等多维度数据持续优化AI功能表现，确保技术价值转化
1、 了解常用机器学习相关算法知识，了解电商、物流及风控业务领域知识，具备一定产品规划及项目管理能力，了解产品设计、开发工作流程； 2、 对数据极其敏感、理解快速变化的业务模式，能够利用数据工具，随时跟进产品的运行分析并持续优化，具有数据分析能力，掌握SQL、Python者优先; 3、 具备良好的组织沟通能力、项目推进能力、执行力；善于跨部门合作，争取相关资源，协调相关团队将产品策略执行落地； 4、 良好的产品感觉，强烈的好奇心、极强的学习能力、抗压能力和自我驱动力，熟练掌握Axure、Visio、MindManager等工具； 5、 本科及以上学历，数学、统计、计算机、电子商务等相关专业。产品的需求分析、产品设计及项目交付管理； 2、深入一线业务，跨部门、跨职能沟通，对接不同业务场景的风控需求，识别并解决业务痛点；拓展机器学习、推荐、知识图谱等算法及技术在风控场景落地应用；实现算法赋能业务，提升客户体验及降本增效； 3、深入研究物流行业业务发展及数字化趋势，根据行业发展、公司目标、技术趋势完成风控产品规划； 4、与算法、数据、开发、前端、项目管理团队紧密配合，完成产品规划、PRD设计和项目落地； 5、结合自身积累及行业探索，系统性沉淀风控产品能力，搭建京东物流风控体系。
1.负责大模型技术的产品化落地，构建PAAS领域应用能力的产品设计和解决方案落地，包括需求分析、产品和方案策划； 2.调研大模型行业发展动态，定期进行市场调研和行业分析，深入挖掘用户需求，定义产品框架和方向，确保商业价值和用户体验的不断优化； 3.与各团队沟通协作，确保产品进度、质量及上线发布；支持重点项目的商业化打单； 4.协助推动和跟进产品运营工作，及时进行数据分析盘点，优化产品功能，完善方案并落地； 5.对AI产品赋能客户有独立完整的理解和方法论。