携程商品策略运营(MJ032241)
任职要求
1. 计算机、数学、统计学等相关专业，具有扎实的统计和数据分析经验2. 要求熟练掌握SQL，HIVE等数据分析工具，具备较丰富的基于Hadoop ／ mapreduce ／ Spark等大数据处理项目经验优先3. 对数…
工作职责
1. 制定商品信息的平台治理规则，提升平台的信息体验2. 对商品信息进行数据信息加工或结构化数据处理，与AI&BI对接，进行信息分的计算，以及信息准确性的大模型识别优化3. 通过AB实验的方式，验证策略的效果，并结合数据分析提出优化策略4. 和业务&产品&算法团队对接，推进项目关键指标的完成5. 信息相关项目的策略制定与分析
岗位职责 1， 通过数据建模、挖掘、分析，洞察行业发展趋势，红蓝海赛道，并通过可视化的数据产品方案输出行业趋势洞察； 2， 通过数据建模、挖掘、分析，洞察消费者需求&潜在需求，并通过可视化的数据产品方案输出消费者趋势洞察； 3， 通过对不同行业品牌/商家深入调研，了解并掌握不同行业品牌产业供应链运转流程，新品开发流程，成本结构，财务模型； 4， 结合行业趋势洞察，消费者趋势洞察，以及行业品牌产业供应链模式，输出可行性的供给侧建议方案，推进行业品牌进行新品开发，现有商品迭代，更好的满足消费者需求和潜在需求； 5， 通过对行业品牌存量爆款的数据挖掘&分析，输出爆款优化迭代方案，进一步提高爆款的成交高度，并最终构建成可行性的爆款诊断&优化产品工具；
1、深度陪跑核心品牌及商家，负责店铺相关日常运营工作，如店铺装修、活动提报、商品定价等工作，对品牌销售负责； 2、把握市场动向、竞品需求和用户需求，明确品类机会点，拉通供给侧助推商品运营核心数据指标成长； 3、以商品款效为目标导向，负责商品的生命周期管理，挖掘整合爆品线索，沉淀商品打爆链路方法策略； 4、挖掘用户行为偏好，熟悉平台流量玩法，结合店铺/品类/国家等资源落地差异化商品运营策略，提高商品竞争力；
1， 通过数据建模、挖掘、分析，洞察行业发展趋势，红蓝海赛道，并通过可视化的数据产品方案输出行业趋势洞察； 2， 通过数据建模、挖掘、分析，洞察消费者需求&潜在需求，并通过可视化的数据产品方案输出消费者趋势洞察； 3， 通过对不同行业品牌/商家深入调研，了解并掌握不同行业品牌产业供应链运转流程，新品开发流程，成本结构，财务模型； 4， 结合行业趋势洞察，消费者趋势洞察，以及行业品牌产业供应链模式，输出可行性的供给侧建议方案，推进行业品牌进行新品开发，现有商品迭代，更好的满足消费者需求和潜在需求； 5， 通过对行业品牌存量爆款的数据挖掘&分析，输出爆款优化迭代方案，进一步提高爆款的成交高度，并最终构建成可行性的爆款诊断&优化产品工具；
1、负责平台整体的商品策略设计，规模化促进商品结构正向成长 2、对商品进行分类和分级，并制定对应的业务/产品策略，持续孵化好品 3、洞察用户和商品需求，设计适合平台的商品成长解决方案