携程高级数据分析师（海外业务-base日本）(MJ033308)
任职要求
Education:Bachelor's degree or above from a top-tier university.Preferred majors: Mathematics, Statistics, Computer Science, Economics, Business Analytics, or a related quantitative field.Experience:2-5 years of proven experience as a BI Analyst, Data Analyst, or similar role.Must have: Solid experience in commercial/business analysis, preferably within the consulting firm or E-commerce industries. A strong understanding of business drivers and metrics is essential.Technical Skills (Must-have):Advanced proficiency in SQL for complex data querying and manipulation.Understanding of statistical concepts and strong capability in mathematics.Strong hands-on experience with Python and advanced analytics (e.g., regression, decision tree, cl…工作职责
Key Data Analysis：Extract, process, and analyze large datasets from our data warehouse using SQL and Python.Perform deep-dive analyses to uncover trends, identify opportunities, and diagnose business problems.Business Insight Generation:Partner closely with local Japan teams (Supply, Operations, Marketing) and global HQ teams to understand business needs and provide data-backed recommendations.Translate complex analytical findings into clear, concise, and compelling narratives for both technical and non-technical stakeholders.Conduct ad-hoc analysis to support strategic initiativesBI Product Contribution:Collaborate with the central teams to improve analytical models and products, ensure data quality, and advocate for the analytical needs of the Japan business.Qualifications &
数据驱动业务决策 1. 深入分析平台交易侧核心指标（如订单量、GMV、用户转化率、补贴ROI等），挖掘增长机会与潜在风险，为运营策略优化提供数据支持。 2. 构建交易场景下的数据监控体系，设计关键业务看板，实时预警异常波动并提出解决方案。 3. 基于用户行为、商家运营、市场竞争等数据，输出商业洞察，推动交易效率提升与商业模式创新。 4. 根据公司战略目标，进行目标拆解，制定具体可行的指标体系，确保各项业务活动的有效执行和目标达成。 5. 从全局视角审视业务，评估各项业务活动的效益，为资源配置和战略决策提供依据。 商业敏感度与策略支持 1. 围绕用户/商家生命周期、补贴策略、定价机制等交易核心环节，通过AB测试、因果推断、层次拆解等方法验证假设，优化平台交易策略。 2. 协同产品、运营、市场团队设计并落地交易侧实验，量化评估活动效果（如大促、会员体系优化等）。 3. 研究行业趋势及竞对动态，熟悉互联网交易侧逻辑，输出专项分析报告，支持公司战略规划与资源分配。 跨部门协作与国际化支持 1. 与产品、运营、技术团队协作推动数据、分析产品化，提升分析、运营效率。 2. 支持海外业务拓展，分析国际化市场交易数据，与当地团队协作（需全英文会议及报告撰写）。
1. 搭建数据指标体系和分析体系，完成住宿行业常规商业数据分析； 2. 结合自身研究经验通过专题分析，提出合理的数据解决方案和意见，提升数据价值，为公司商业决策、产品方向、运营策略、用户增长等提供数据支持； 3. 有产品意识，主动总结沉淀分析思路，通过工具化产品化的方式赋能团队。 4. 根据业务场景需要，利用合适的机器学习模型，解决业务问题，提升效率。 5. 以英文为工作语言与各国合作伙伴沟通交流，助力海外业务发展。
1、负责跨境物流全链条报关、航空、清关、海外配送全成本分析； 2、根据业务发展及物流部门需求，搭建业务过程监控报表，及时发现并定位数据异常与风险； 3、分析物流各业务环节成本关联性，发现具体问题，提出改善意见推进成本优化； 4、在物流成本基础上，分析上游业务对物流成本的影响及可优化点，联动上游运营及仓储推进优化。
负责海外业务数据仓库建设，为数据资产建设提供保障。 负责海外业务数据埋点设计、验证，为数据接入质量提供保障。 负责海外业务数据化运营体系建设，构建丰富多样的BI报表、指标体系等，助力业务增长。