携程资深数据分析师（用户流量方向）(MJ034152)
任职要求
1. 本科及以上学历。理工科专业，数学、统计相关专业优先； 2. 熟练掌握SQL、hive、excel等数据库查询及分析工具； 3. 具备高度的责任心、主观…
工作职责
1. 搭建数据指标体系和分析体系，完成住宿行业常规商业数据分析； 2. 结合自身研究经验通过专题分析，提出合理的数据解决方案和意见，提升数据价值，为公司商业决策、产品方向、运营策略、用户增长等提供数据支持； 3. 有产品意识，主动总结沉淀分析思路，通过工具化产品化的方式赋能团队； 4. 根据业务场景需要，利用合适的机器学习模型，解决业务问题，提升效率； 5. 以英文为工作语言与各国合作伙伴沟通交流。
1、负责平台流量策略制定，场景包括首页、搜索 推荐、导购等流量场景，基于数据分析理解用户诉求 设计合理的流量分配规则; 2、为日常用户增长、大促活动抢夺等不同业务方向 提供数据复盘和策略支持，以支撑电商整体用户战略 指标的达成; 3、建立和完善日常运营及管理所需的基础数据报 表，并对重要数据指标建立有效的监控体系，以确保 常规业务平稳运营;
1.独立负责游戏生态相关的，流量转化，供需分析，内容分析等专项分析，指引业务发展方向、策略与迭代，拿到落地结果； 2.参与B站游戏分析相关方向（游戏视频，游戏直播，游戏用户生态，游戏创作者生态）的部分分析工作， 3.对游戏内容流量和创作者相关数据计算链路负责梳理和治理，完成相关计算的优化工作，拿到相关结果。 4.对关键的方向看板，抽象合理的看数方式并完成数据看板的交付，整体提升业务效率。
1. 负责滴滴国际化外卖广告系统的核心机制策略、模型算法的开发工作，服务不同国家和地区的用户，助力广告业务快速增长； 2. 迭代广告机器学习/深度模型，优化ctr/cvr/ltv建模、留存预估、强化学习、因果推断等算法模型，提升商业化变现效率； 3. 分析用户行为和广告流量数据，挖掘用户兴趣，理解广告内容，优化广告召回、排序和混排策略，提升流量效率； 4. 探索客户策略机制设计，包括竞价、预算分配与客户生态优化，提升广告客户增长、留存；探索冷启动、流量协同等方向；
1、多目标学习、因果推断、长期价值预估等方法对全网十亿用户建模，在广告主投放视角实现精准个性化出价和在线实时流量优选策略。优化产品在境内全渠道投放效果； 2、负责跨域学习预估与分层建模，动态生成高价值人群包及回传优选策略，结合在线学习实现跨渠道预算分配与调价，攻克跨境流量波动与转化质量难题，最大化全球LTV/ROI； 3、参与技术研究和创新，利用AIGC、多模态理解等技术优化素材分析生产链路，探索新的素材应用场景，吸引更多不同用户体验产品，优化投放获客规模； 4、对投放全链路进行优化迭代，依托运筹学、强化学习等方法构建端到端算法自动投放系统，提升投放效果和效率。