携程资深IT服务工程师(固产方向)(MJ034213)
任职要求
统招本科及以上学历,计算机、自动化、电子信息等相关专业优先。三年以上大型企业(互联网、科技制造行业优先)IT资产/仓储管理经验,管理过万级别以上的设备库存。对自动化、AI技术有浓厚兴趣,愿意主动探索新技术在仓库场景的应用。熟悉企业办公电脑的常见型号及配置,熟练掌握系统部署及软硬件健康检测方法,熟悉常用硬件检测工具,有引入或主导自动化检测工具/工装应用经验者优先。高数据敏感度,具备优秀的数据分析能力,熟练使用AI大模型、SQL、Excel…
工作职责
1. 核心运营管理全生命周期管理: 负责仓库内电脑、显示器等IT资产的实物管理,包括入库验收、仓储规划、生产线配置(镜像/软件/驱动等安装、配置)、出库质检的全流程优化。SLA与健康度保障: 建立并监控面向员工的发放/回收SLA,确保设备出库时的“健康度”,提升员工领用体验。合规与风控: 主导周期性盘点、报废处置及合规审计,确保实物账实相符,规避资产流失风险,符合公司内控及审计要求。2. 自动化与智能化能力建设流程自动化: 梳理现有SOP,结合自动化工具进行流程优化,提升仓库空间利用率和人员效能。AI赋能: 运用AI技术逐步实现仓储知识沉淀、仓内机器人助手,把人力从繁琐的流程中解放出来;数据分析与洞察: 优化资产数据看板,通过数据分析发现潜在问题,形成“数据发现-根因分析-解决方案-结果复盘”的闭环。
岗位定位:负责企业级IT基础架构规划、终端平台治理、运维开发体系建设及团队管理,统筹终端全生命周期管理、核心应用高可用架构与安全合规落地,支撑全球化业务稳定运行。 一、 1. 团队管理与组织建设 负责运维开发、终端管理团队日常管理、工作统筹、目标制定及绩效落地,搭建高效协作与交付体系。 主导团队人才梯队建设、技能培养与专业赋能,规划技术成长方向,提升团队整体运维开发与终端架构治理能力。 制定团队SOP与运维规范,推动团队从被动响应向主动规划、架构引领转型。 2. IT基础架构与终端平台架构规划 负责企业级终端与IT基础架构整体规划、设计及演进落地,制定Windows/Mac终端管理、Intune/MDM等平台长期架构蓝图。 主导职场&仓储终端架构迁移、升级与改造项目(如存量终端接入Intune、Win10/Win11 LTSC过渡),保障全球终端架构统一、稳定、可扩展。 统筹终端全生命周期管理体系建设,优化装机、部署、运维、补丁、淘汰全流程架构。 3. 运维开发与自动化体系建设 牵头运维开发与自动化平台规划,主导运维提效工具、脚本体系及可视化监控平台的设计与研发落地。 推动AI技术在运维开发、数据分析、终端健康预警中的应用,实现运维智能化升级。 熟练运用Golang/Python等技术栈,主导核心运维工具与平台的架构设计、开发及封装。 4. 核心应用系统高可用与容灾架构 负责内网核心协同应用(群晖NAS、可道云等)高可用架构规划、容器化部署及持续优化,治理Docker、Redis等基础组件架构。 制定并统筹应急容灾与故障预案,主导线上故障排查、根因分析及架构调优,保障核心应用7×24小时稳定运行。 5. 安全合规与全球终端管控落地 统筹IT安全合规架构落地,协同安全、法务部门完成软件版本收敛、违规软件管控及Entra ID/Intune合规策略优化。 负责BYOD设备合规管控及终端安全策略制定、落地,规避安全风险,满足全球化合规要求。 6. 跨部门协同与项目统筹 对接上下游及跨部门团队(安全、网络、海外IT等),对齐需求、统筹进度、协调资源解决关键问题。 主导重大IT架构项目的方案评审、落地推进及效果验收,确保架构方案贴合业务需求。 二、
1.负责IDC机房的IT日常运维及服务管理工作,确保集团各业务在贵安机房业务连续稳定性,并达成SLA; 2.推动制度、流程在数据中心落地,提升团队效率和质量; 3.负责IT团队管理,包括引入、培训、评估、绩效管理等工作; 4.负责IT现场稳定性管理,识别风险事件并进行分析、改进提高数据中心稳定性,降低误操作事件发生; 5.负责参与数据中心服务器、网络设备部署、上架、布线及硬件资源规划; 6.负责制定流程规范、新设备SOP,并落实培训,提高IT工程师能力;
1. 研发流程设计与优化:深入理解智能硬件类产品规划与交付管理逻辑,推动并与业务部门一起对标行业最佳实践,主导设计、优化项目开发流程和标准 2. 流程IT化落地:将流程转化为IT产品方案(负责将大模型、Agent等AI前沿技术融入系统设计中,规划具有前瞻性的AI-Native智能化方案),并通过项目制管理的方式,带领组员推动开发团队完成系统的开发、测试、交付、推广落地,并通过持续运营与送代,提升IT系统的能力和使用体验 3. IT平台化工具建设:结合研发项目管理/物料交付/软件功能交付等领域的流程规范,以及业界优秀的产品方案,通过外购或自研的方式,迭代优化相关领域的作业平台 4. 度量设计与闭环:构建关键指标体系,明确数据采集逻辑、计算规则与治理机制,确保数据在管理闭环中的准确性与有效性,赋能数据驱动决策:日常需高效运用AI效率工具(如ChatGPT/Kimi等)辅助完成竞品调研与产品规划。