携程数据仓库工程师(MJ037429)
实习兼职旅游业务AI & BI地点：上海状态：招聘♡ 收藏
工作描述
职位描述 工作职责： 1. 负责数据研发工作，针对业务诉求和实际数据情况，依据开发规范，能独立完成数据模型设计实现数据开发任务，保证数据质量，并建立数据监控预警体系； 2. 参与或负责数据平台相关数据开发工作，如研发规范、质量规范、保障规范…
登录查看完整工作描述
微信扫码，1秒登录
包括英文材料
ETL+
https://www.ibm.com/think/topics/etl
ETL—meaning extract, transform, load—is a data integration process that combines, cleans and organizes data from multiple sources into a single, consistent data set for storage in a data warehouse, data lake or other target system.
https://www.youtube.com/watch?v=OW5OgsLpDCQ
It explains what ETL is and what it can do for you to improve your data analysis and productivity.
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
Hive+
[英文] Hive Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hive/index.htm
Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. It resides on top of Hadoop to summarize Big Data, and makes querying and analyzing easy.
https://www.youtube.com/watch?v=D4HqQ8-Ja9Y
HBase+
[英文] HBase Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hbase/index.htm
HBase is a data model that is similar to Google's big table designed to provide quick random access to huge amounts of structured data. This tutorial provides an introduction to HBase, the procedures to set up HBase on Hadoop File Systems, and ways to interact with HBase shell.
还有更多 •••
相关职位
社招3-7年
一、基础要求 1、本科及以上学历，计算机科学、数据科学、信息技术等相关专业。 2、3-7年及以上数据仓库设计与开发经验，有完整的企业级数据仓库建设项目经验优先。 3、具备强烈的责任心、严谨的逻辑思维、
更新于 2026-01-20深圳
社招3年以上大数据
1．本科以上学历，计算机或相关专业，3年以上数仓经验； 2．深入理解常用的数据建模理论，可独立把控数据仓库各层级的设计； 3．熟悉开源大数据平台生态圈，包括但不限于spark、presto、druid
更新于 2026-01-26北京
社招3年以上数据仓库
任职要求 拥有计算机科学、信息技术或相关领域的学士及以上学位，具备3年以上相关领域工作经验。 拥有扎实的数据仓库研发经验，深刻理解从数据集成、建模到服务化的完整数据体系建设流程，并能持续推动其优化与价
更新于 2026-10-15深圳
社招住宿业务AI &
工作职责: 1、负责离线和在线数据的采集、清洗和加载； 2、负责通过专项分析，输出专项分析报告，为业务决策和监控提供数据支持； 3、负责大量商户/用户数据的分析和提炼。 任职资格: 1、本科及以上学
更新于 2026-09-20上海