咪咕AI算法工程师（解说大模型方向）

任职要求

学历与专业：硕士研究生及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业。 技术背景：扎实的自然语言处理与深度学习理论基础，熟练掌握Python和主流深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow）。 深刻理解大语言模型（LLM）的原理，具备丰富的模型微调（如LoRA, P-Tuning）和推理优化经验。 熟悉Prompt Engineering、思维链（CoT）等LLM相关技术，有成功的大语言模型应用项目经验。 核心经验：具备大语言模型（LLM）的研发…

工作职责

作为AI智慧观赛产品团队的核心算法成员，负责驱动AI解说大语言模型的研发与创新。目标是将实时的视频理解结果与丰富的体育知识深度融合，生成具有逻辑性、深度和情感感染力的智能解说，最终打造业界领先的AI观赛体验。 核心模型研发与调优：负责体育解说大语言模型的构建、微调与优化。重点研究长上下文记忆、拟人化思维链、多风格可控生成等关键技术，确保赛事叙事的逻辑闭环与自然流畅。 多模态信息融合：设计与实现“视觉画面特征+文本解说词+结构化赛事数据”的多模态信息融合框架，让大模型能“看懂”比赛，实现画面到语言的智能转换与深度解读。 知识增强与实时推理：结合知识图谱与RAG（检索增强生成）技术，使模型能够实时调用球员数据、历史对阵、战术知识等信息，生成具备专业深度的解说内容，如战术分析和球员对位解读。 可控生成与风格化：研发可控生成技术，使AI解说能够根据用户偏好或赛事节奏，在激情澎湃、专业沉稳、幽默风趣等多种风格间自然切换，提升解说的个性化和吸引力。 端到端链路协同：与视频理解、语音合成、数字人驱动等环节紧密协作，共同优化从视频流到最终解说呈现的全链路性能与实时性