微店产品设计（2026校招）(J10913)
任职要求
【职位要求】
1.2026届本科以上学历，具有很强的学习和独立分析能力、工作责任心、良好的沟通能力和团体合作精神；
2.热爱互联网，喜欢…工作职责
【职位描述】 1.负责微店产品的设计与执行； 2.通过用户调研、数据分析、竞品对比分析等，深入了解用户需求； 3.根据用户需求分析撰写需求文档； 4.负责与上下游业务及技术测试等沟通合作，把控产品进度和风险，协调资源按时保质完成项目开发、测试； 5.负责项目上线后的策略及效果分析，并给出持续优化的建议和方案。
岗位职责： 1. 参与微店核心产品的前端开发与维护。 2. 与产品经理、设计师、后端工程师紧密合作，实现高质量的用户界面和交互体验。 3. 优化前端性能，提升页面加载速度和用户体验。 4. 探索并实践前沿前端技术，推动团队技术升级。 5. 参与代码审查、技术文档编写，确保代码质量和可维护性。
岗位职责： 1、参与需求评审，制订测试计划、设计测试用例，并完成测试，输出测试报告，对需求交付质量负责； 2、对产品设计、实现和优化，持续发现持续反馈； 3、总结测试痛点并能在指导下优化及解决测试痛点； 4、使用测试工具或者开发测试工具，实现测试效率的提升。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。