微店算法专家（推荐）(J10190)

社招全职2024-08-09地点：杭州状态：招聘

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任职要求

1. 本科及以上学历，计算机相关专业。
2. 具备卓越的编码能力，扎实的数据结构和算法基础，擅长Python、Java、C/C++中至少一门语言。
3. 对推荐算法和机器学习有热情，乐于学习、思考和创新。
4. 出色的问题分析和解决能力，良好的沟通表达能力和团队合作精神。
5. 有社区内容推荐相关领域经验者优先

工作职责

工作职责：
负责微店APP社区feed的推荐业务，实现个性化推荐业务中包括召回、排序、策略等多个环节的工作：
1. 沉淀社区推荐技术，并探索业务的边界。能够从复杂业务环境中抽象出清晰具体的技术问题，并将推荐算法技术有效应用于微店社区图文及视频推荐，提升海量用户体验。
2. 深入理解图文、视频等推荐相关的深度学习算法，加深内容理解和用户理解，优化模型和策略，持续提升业务效果。
3. 与各部门（产品，技术等）的同事一起深入交流合作，共同迭代和优化社区信息流推荐业务。

📮 投递简历 ✨AI模拟面试

难度：

包括英文材料

学历+

数据结构+

算法+

Python+

Java+

C+

C+++

机器学习+

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负责高德共享出行业务核心的推荐算法建设、大模型技术落地等，包括但不限于： 1. 推荐算法方向：利用机器学习、深度学习等算法处理海量用户数据，进行高德打车全链路的推荐算法构建和迭代，包括多任务学习、多场景建模、序列推荐、因果推断建模、应答时长预测等； 2. 大模型方向：将大模型技术应用在打车核心链路上，包括多模态大模型、AIGC、PE、SFT、RLHF、高效推理等，提升平台效率和用户体验；

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1. 基于业务理解，通过数据科学的方法，挖掘业务增长机会点，具备良好的业务理解能力，具备数据挖掘、因果推断等算法能力； 2. 基于消费金融业务，针对花呗和分期等信贷业务，通过数学建模将业务问题抽象成算法问题，设计对应的算法解决方案，包括但不限于机器学习、运筹优化、控制等方法； 3. 算法研究和创新，能将前沿算法技术与业务场景相结合，沉淀创新的算法能力； 4. 结合业务场景探索大模型应用，包括但不限于智能服务对话、AIGC、LLM数据挖掘、LLM4Rec、Agent等方向；

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