Keep大模型算法（26 届校招）(J11984)
校招全职地点：北京状态：停招♡ 收藏
工作描述
任职要求 1、海内外 top 院校硕士学历，计算机、数学、通信等相关专业； 2、熟悉主流大模型（如 GPT、LLaMA、Qwen 和 DeepSeek 等）的原理和应用场景； 3、熟悉多模态，具备处理文本、图像、语音等多种数据类型的经验； 4、精通 Python，并熟练使用深度学习框架，具有良好的代码工程实现能力； 5、有高质量数据构建， S…
登录查看完整工作描述
微信扫码，1秒登录
包括英文材料
学历+
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
GPT+
https://www.youtube.com/watch?v=kCc8FmEb1nY
We build a Generatively Pretrained Transformer (GPT), following the paper "Attention is All You Need" and OpenAI's GPT-2 / GPT-3.
Llama+
https://github.com/LlamaFamily/Llama-Chinese
Llama中文社区，实时汇总最新Llama学习资料，构建最好的中文Llama大模型开源生态，完全开源可商用。
https://www.llama.com/docs/overview/
This guide provides information and resources to help you set up Llama including how to access the model, hosting, how-to and integration guides.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
还有更多 •••
相关职位
校招
1、硕士及以上学历，计算机、数学、人工智能等相关专业； 2、在以下至少一个方向有深入经验：大模型训练（预训练/SFT/RLHF）、多模态模型、强化学习； 3、精通 PyTorch，具备大规模分布式训练
更新于 2026-04-10深圳|北京|上海
校招
1. 计算机、人工智能、自动化等相关专业硕士及以上学历。 2. 具备处理和构建LLM数据集的实际经验，熟悉LLM领域常用数据集（如DCLM、Fineweb等），掌握常用的数据处理与清洗方法。 3. 熟
更新于 2025-10-14上海
校招
1. 教育背景： 计算机、人工智能、数学、物理等相关专业硕士及以上学位，有顶级会议（如NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI等）论文发表经验者优先。 2. 核心算法理解： 深入理解Tran
更新于 2025-10-15上海|深圳
校招算法研究类（智慧
1. 计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历，熟悉 Python，有扎实的工程基础。 2. 深入理解 RAG 技术栈，包括文档解析、向量检索、Reranker、Prompt 工程等核心原理，有实际项
更新于 2026-04-03北京