
神州数码AI算力Token销售(J23201)
任职要求
1、35岁以下,理工类本科以上学历,口齿清晰,沟通表达能力强,有销售、客服、互联网行业经验优先;
2、了解AI算力…工作职责
1、负责“商汤”AI算力Token、接口调用Token、授权Token产品的销售与推广,完成个人及团队月度、季度销售指标; 2、开发企业及个人客户资源,通过线上线下渠道拓展新客户,挖掘客户Token用量及采购需求; 3、为客户讲解Token算力规格、计费模式、使用场景、套餐政策,提供专业咨询与方案匹配; 4、跟进客户咨询、报价、谈判、下单、充值及续约全流程,促成成交及复购; 5、维护老客户关系,定期回访,跟进消耗用量,推动增购、续费及转介绍; 6、收集市场同行价格、政策及客户需求反馈,整理销售数据、客户台账,定期提交工作报表; 7、遵守公司业务合规规则,规范业务沟通及成交流程,把控合作风险; 8、配合团队完成市场推广、活动宣发、渠道分销等相关销售工作。
1.建设AI算力池数据层,构建各类资源算力管理模型,研发Agent生产系统,与AI算力池的训推平台SRE各系统Agent联动,实现端到端自动化的TPM智能容量规划、弹性交付、需求应答、智能流量管控调度、自适应限流、资源高效流转腾挪,实现全局TPM利用率、单位算力Token成本的优化 2.建设单机和中心的管控Agent,实现模型的TPM运行时算力质量与性能自适应优化与SLA保障,解决模型部署运行时GPU/CPU/kv显存内存/PCIe互联/网络通信在通用与Scalup机型架构下的各类竞争与干扰,Agent具备端到端的问题识别发现、根因诊断、算力与性能优化、后训练Agentic RL反馈微调垂类模型等自动化闭环,增强Agent对模型运行时算力问题、性能瓶颈和优化策略的理解,自动识别并完成差异化硬件芯片架构、集群/网络/互联架构、系统软件栈如内核/编译下的软硬件结合优化、全局卡型模型最优匹配。 3.构建引擎架构与性能优化Agent,通过各类系统架构与性能优化,实现TPM性能与计算效率、各类模型与Agent能力体验大幅优化。典型如Agent自动优化推理引擎架构代码、训练系统架构代码、模型结构、AIData管线架构代码、Agent Infra架构代码、Agentic RL训推联动系统架构代码等 4.搭建多智能体协作框架,研究数十万智能体Agent的分工、协同、通信机制、后训练、反思与决策机制,提升各Agent系统在复杂场景下的鲁棒性、稳定性、执行效率与优化效果。
1.负责GPU服务器及AI算力基础设施(IDC,网络)的端到端交付管理,包括交付方案制定、项目管理跟踪、交付验收等环节; 2.制定重点算力交付项目方案,协同上下游部门,识别项目交付关键风险并推动解决,提升交付满足度; 3.参与服务器交付标准化体系建设和IT系统优化,沉淀最佳交付方案,输出交付技术标准和推动流程提效; 4.理解业务需求场景,基于不同场景需求输出交付计划,对服务器和机位网络做集成交付管理。
1.负责公司AI配套基础设施的规划和性能优化,包括网络专线、内存、磁盘、CPU算力; 2.推动公司整体CPU和内存使用效能提升,包括RL框架和KV Cache的内存压缩优化,大规模K8S集群的CPU超卖和内存压缩能力建设。