神州数码大模型解决方案架构师(J20456)
任职要求
1.本科以上学历，计算机、人工智能等相关专业优先 2.5年+解决方案经验，主要是云原生、大数据、大模型模块 3.有机器学习、神经网络、数据挖掘、深度学习领域相关项目经验，有人工智能相关的框架研究与开发经验者优先 4.具有识别和解决复杂技术难题的能力，使用创造性方法实现预期结果的能力，了解高性能计算领域相关知识优先 5.具备良好的大局观和优秀的沟通协调能力，良好的个人综合能力。
工作职责
1、深入理解公司大模型的原理和功能，负责向客户讲述大模型的价值以及相关竞品； 2、与客户沟通，深入挖掘业务场景，结合大模型的优化完成解决方案的设计； 3、参与大模型技术选型评估、产品方案设计等工作，确保解决方案的质量和性能； 4、负责解决方案的技术支持和问题解决，为客户提供高效的服务。
-充分了解当前大模型能力边界，能围绕现阶段高频落地场景制定基于大模型的行业应用和解决方案 -从场景方案视角，能拉通多产品、研发团队，高效推动解决方案落地及产品迭代，以场景为牵引，建立核心竞争力 -和销售部门紧密合作，参与和客户的方案交流、需求分析、解决方案设计、模型调优、数据分析等工作，端到端协助客户基于大模型构建应用，加速大模型的商业化落地 -大模型相关销售工具包材料输出，如方案介绍材料、标杆客户案例、培训材料等，充分赋能销售团队，提升销售人员对大模型的理解和认知
注：该岗位接受转行，欢迎希望加入大模型行业的产品研发、项目经理、产品经理人才投递。 1. 解决方案设计：负责关键业务场景的技术方案设计和架构规划，确保方案满足业务需求和高可扩展性要求； 2. 技术评估与落地：进行技术可行性评估、原型验证和POC推进，与研发团队合作将方案落地实施； 3. 跨部门技术支持：为售前、销售和实施提供技术支持和培训，解答关键技术问题，确保项目顺利交付； 4. 标准与流程制定：参与公司内部技术标准和流程的制定与优化，沉淀共性能力和解决方案模板； 5. 前沿技术跟踪：关注和研究人工智能前沿技术动态，推动技术革新并引入到解决方案中； 6. 客户交流与需求转换：与客户及合作伙伴进行技术沟通，准确把握客户需求，转化为具体技术方案。
百度智能云金融行业解决方案架构师，负责设计并实施针对证券基金业的解决方案。该职位需要深入理解资管行业的业需求，了解企业的立项和招标全过程。应聘者需要对人工智能、大数据和云有深度了解，熟悉大模型的发证趋势和应用场景，并具备大型项目的经验。 主要职责: -根据客户需求，设计金融科技解决方案，包括但不限于立项、需求分析、方案设计、招投标阶段协作等工作 -理解证券客户经纪、资管、投行等方面业务需求，根据业务需求制定相应的技术解决方案 -负责解决方案的技术选型、架构设计、实施和优化等售前阶段工作，确保解决方案在性能、稳定性和可扩展性等方面满足客户需求 -对重点客户长期跟踪，根据客户实际需求统筹制定前瞻性的规划，支持与客户形成长期稳定的合作关系 -跟踪云计算和人工智能技术的最新发展和趋势，及时更新解决方案的技术栈，推动百度智能云相关产品迭代，并在证券行业客户落地 -参加行业大会、方案布道、客户日常沟通等工作
1、面向银行、保险、券商等金融机构构建基线解决方案，以大模型为基础结合LLM、RAG、Agent等相关技术提供售前支持与行业客制化方案设计 2、与销售团队密切配合，进行大模型售前交流，需求调研，编写技术解决方案，支持招投标、POC等相关工作；基于agent开发平台搭建agent，主导售前POC，并对POC效果负责 3、与客户沟通，深入挖掘客户业务需求反馈大模型应用解决方案，为客户提供大模型应用的专业建议和方案咨询 4、调研行业需求，分析目标行业的客户痛点，并分析、归纳，给出明确的大模型产品及解决方案优化建议， 提炼行业典型应用场景，持续萃取场景经验