神州数码2026届校招英才—AI算法/算力工程师(J21317)
任职要求
1、具备本科及以上学历，自动化、计算机、电子、机器人等相关专业背景。 2、掌握扎实的机器人学与机器学习基础，熟悉常用感知、规划或控制算法，具备良好的编程能力与工程实现习惯。具备较强的逻辑分析与问…
工作职责
1、负责机器人AI算法在工业场景下的研发、实现与优化，针对客户具体需求设计并实现感知、决策、规划与控制模块，确保算法在实际机器人平台上的稳定高效运行。 2、对接售前与产品团队，深入理解解决方案中的技术要点，参与技术可行性分析与算法选型，为项目落地提供核心算法支持。 3、编写算法相关技术文档与实施方案，协同软件、硬件团队完成系统集成与测试，持续跟踪算法应用效果并推动产品优化迭代。
工作职责 1. 深入分析客户业务场景，提供AI技术驱动的战略咨询与解决方案设计； 2. 主导机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术在客户场景的落地规划； 3. 协同技术团队完成方案实施，跟踪效果并持续优化； 4. 研究AI前沿趋势，输出行业白皮书及标准化解决方案； 5. 担任客户技术顾问，解答AI技术难题并提供培训支持。
* 医药业务数据洞察与分析 负责收集、清洗医药领域核心业务数据（如药品销售数据、临床实验数据、供应链流转数据等），运用统计学方法与业务分析模型，挖掘数据背后的业务规律，形成多维度分析报告（如市场需求趋势、产品销售表现、临床效果反馈等），为企业AI产品研发、医药行业解决方案输出提供数据支撑。 * AI 技术在医药业务中的落地应用 结合医药行业特性与业务痛点，探索 AI 技术（如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等）在医药场景的应用方向，例如参与 AI 辅助药物研发数据建模、智能病历分析系统优化、药品销售预测 AI 模型迭代等项目；协同技术团队梳理业务需求，将业务逻辑转化为可落地的 AI 技术方案，并跟踪项目上线后的效果，持续优化迭代。 * 跨部门业务协同与需求对接 作为客户与产品、解决方案、交付等的桥梁，主动对接客户，精准理解其业务需求与痛点，将需求转化为清晰的业务分析目标与技术实现路径；定期组织需求沟通会议，同步分析进展与成果，确保各方对业务分析结论与 AI 应用方案达成共识，推动项目高效落地。 * 项目管理及需求管理 协同项目经理做好客户项目管理，需求管理，保障客户项目按质按量交付
岗位职责 1. 深入分析客户业务场景，提供AI技术驱动的战略咨询与解决方案设计； 2. 主导机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术在客户场景的落地规划； 3. 协同技术团队完成方案实施，跟踪效果并持续优化； 4. 研究AI前沿趋势，输出行业白皮书及标准化解决方案； 5. 担任客户技术顾问，解答AI技术难题并提供培训支持。
工作职责： 1.跟踪AI前沿技术，阅读AI相关的最新论文，整理近期大模型相关学术上的进展和挑战，并汇总成报告； 2.收集并整理AI行业相关商业动态、应用产品落地情况、投融资信息，并协助相关信息的呈现工作； 3.负责AI相关产业研究，协助梳理大模型从算力层到应用层各层的产业链与生态； 4.调研AI行业的竞争格局，行业需求，商业模式等生态相关的关键要素； 5.完成其他AI行业生态研究相关工作。