
神州数码云安全运维工程师(应届生)(J20795)
任职要求
1.学历专业: 应届本科或硕士毕业生,计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、电子信息工程、通信工程或相关专业。 2.基础知识: o扎实的计算机基础知识(操作系统原理、计算机网络、数据结构、数据库基础)。 o了解至少一种主流编程或脚本语言(如 Python, Java, Go, Shell 等)。 o了解基本的网络概念(TCP/IP, HTTP/HTTPS, DNS, 防火墙等)。 o对云计算基础概念(IaaS/PaaS/SaaS, 虚拟化)有基本认知。 o对信息安全基础概念(如认证、授权、加密、常见攻击类型)有基本了解。 3.核心素质: o强烈的学习热情和学习能力: 渴望深入理解云计算和云安全技术,能够快速学习新知识、新工具。 o良好的逻辑思维和分析能力: 能够分析问题,进行基础故障排查。 o责任心与细致: 对运维工作有责任心,操作细致谨慎,关注细节。 o良好的沟通能力和团队协作精神: 能够清晰地表达想法,积极与团队成员协作。 o积极主动,乐于探索: 对技术有好奇心,主动寻求解决方案。 4.加分项 (非必须,有则更好): o接触过主流云服务商(AWS, Azure, GCP, 阿里云, 腾讯云,华为云等)的免费试用或实验课程。 o了解 Linux/Unix 操作系统的基本使用和管理。 o了解 Docker/Kubernetes 等容器化技术的基本概念。 o参与过相关的课程设计、毕业设计、实习项目或开源项目。 o持有初级云认证(如 AWS CCP, Azure AZ-900)或安全认证(如 Security+)。 我们为你提供 从零开始的成长平台: 完善的应届生培训体系(技术培训、业务培训、软技能培训)。 经验丰富的导师: 配备资深工程师作为导师,一对一指导,快速融入和成长。 接触前沿技术: 在实际生产环境中学习和实践主流云平台及安全技术。 明确的职业发展路径: 清晰的工程师晋升通道(运维工程师 -> 高级工程师 -> 专家/架构师;或安全方向深入发展)。 开放包容的技术氛围: 鼓励创新、分享与协作的技术社区。
工作职责
职位概述 我们正在寻找充满热情、学习能力强、对云计算和网络安全有浓厚兴趣的应届毕业生加入我们的团队。作为云/云安全运维工程师(应届生),你将从基础开始,在资深工程师的指导下,参与公司云平台(如 AWS, Azure, 阿里云, 腾讯云等)的日常运维、监控、基础架构部署以及初步的安全防护工作。这是一个快速学习和成长的平台,你将接触到业界领先的技术实践,为构建稳定、高效、安全的云环境贡献力量。 核心职责 (应届生培养方向) 1.云平台基础运维: o协助进行云资源(虚拟机、存储、网络、数据库等)的日常监控、状态检查与基础故障排查。 o学习并执行云资源的部署、配置、备份与恢复等基础操作(在指导下)。 o参与云环境成本的基础监控和优化建议。 2.云安全初步实践: o协助监控云平台安全日志和告警,识别潜在的安全风险或异常活动。 o学习和应用基础的安全组/防火墙规则、访问控制策略(IAM/RBAC)配置。 o参与漏洞扫描结果的初步分析和跟踪。 o学习并协助实施基础的安全合规性检查。 3.自动化与效率提升: o学习使用脚本语言(如 Python, Shell)或基础设施即代码工具(如 Terraform, Ansible)进行简单自动化任务的编写与执行。 o参与运维流程文档的编写和维护。 4.协作与学习: o积极向导师和团队成员学习,快速掌握云平台和云安全的核心知识与运维技能。 o参与团队的技术分享与讨论,提出改进建议。 o响应内部用户的基础技术支持请求。
我们是SRE,我们用代码守护钉钉的业务稳定性,用平台能力降本提效。 我们设计并开发端到端的解决方案,包括网站加速、持续交付、容量管理、弹性伸缩、监控快恢、流量调度、性能优化等。 我们希望你,喜欢折腾操作系统、命令行、各端新技术; 我们希望你,鄙视重复,鄙视救火式的解决问题,以自动化为荣,以建设和实现真正的AI运维为追求; 我们希望你能站在全站的的高度,借助最前沿的运维技术和理念,通过工具创新、升级架构和方法,努力提升全站的稳定性及运维可靠性; 我们希望你能够站在用户的角度,不断完善产品的用户体验,影响到我们亿万的用户和消费者,让他们受益; 你想尝试下将阿里巴巴都跑在云上的感觉吗?想亲眼见证吗?加入我们。
1、分析终端产品的应用、系统和设备的威胁模式和异常行为,提取相关的静态和动态特征,设计和开发基于端侧的实时识别算法,实时识别风险行为及应用; 2、构建安全威胁大数据平台,基于脱敏后的威胁特征数据,通过AI在云侧识别和跟踪安全威胁态势,并引入先进的安全运维工具和技术,设计和开发安全威胁态势感知和预警系统; 3、研究和开发新的机器学习和深度学习技术,以提高安全威胁识别的准确性、及时性和检出率; 4、参与安全威胁AI识别方向的研发项目,连接业界、学术界技术能力,推动技术创新和进步。
-负责行业领先的超大规模云基础设施网络系统和计算集群的规划设计、工程建设与性能调优 -管理覆盖全球的网络、服务器集群,确保安全、稳定、高效运行 -建立新一代智能化运营体系,构建海量运营数据分析及智能运维平台 -推动超大网络系统架构演进、性能优化及关键组件设计研发

1. 安全监控与事件管理 负责7x24小时安全监控体系的运营与管理,覆盖云平台(AWS、Azure等)、SaaS应用等 精通并主导使用SIEM工具(如Splunk、Prisma Cloud)进行高级威胁狩猎、异常检测和告警优化,确保安全事件的全链路可视性。 具备SOAR平台(如Cortex XSOAR等)的实际操作经验,能够进行剧本开发、案例管理或平台运维 领导并协调针对复杂安全事件的应急响应,包括但不限于入侵分析、恶意软件处理、账户盗用等,并负责根因分析、遏制、 eradication 和恢复。 2. 安全工程与自动化 设计、开发和维护安全自动化脚本与工作流(利用AWS Lambda, CloudWatch, Python等),以实现安全流程的标准化与效率提升,覆盖检测、响应与修复环节。 负责评估、集成与优化安全工具与技术栈(如EDR、IDS/IPS、Capsule8规则、CloudProber、Grafana仪表板等),提升安全控制的效能。 3. 威胁情报与漏洞管理 主动跟踪、分析和评估新兴的网络威胁、攻击手法和漏洞(如0-day),并转化为可行动的情报与防护措施。 主导或深度参与漏洞管理全生命周期,包括扫描、评估、优先级划分及推动修复。 4. 合规、协作与知识传承 确保安全运维实践符合内外部合规要求与标准(如ISO 27001、SOC2、GxP、PCI-DSS等),并参与相关审计工作。 与云安全、DevOps及研发团队紧密协作,将安全控制(如安全基线、漏洞防护)无缝集成到CI/CD pipeline和云基础设施中,推动“安全左移”。 编写高质量的技术文档、事件事后分析报告,并向管理层汇报安全态势与风险。 担任团队内的技术导师,培养L1/L2工程师,分享专业知识与最佳实践。