有赞大数据开发工程师-数据应用方向
社招全职地点：杭州状态：招聘
工作描述
任职要求 1. 精通Java开发语言，具备扎实的编程基础和良好的编码规范，熟悉Spring、MyBatis等开发框架，具备独立设计和开发复杂平台或服务的能力； 2. 熟悉Hadoop/Spark/Flink等分布式计算技术，熟悉其运行机制和体系结构； 3. 熟悉Mysql/Doris/Clickhouse/Kylin等存储引擎的数据存储及使用方法，以及不同场景下的OLAP技术选型； 4. 具备良好的系统设计能力，对高并发、高可用架构有一定理解； 5. 优秀的沟通表达和跨团队协作能力，逻辑清晰，积极主动，乐于接受挑战； 6. 有语义层（Semantic Layer）、指标中台、统一数据服务平台相关设计或研发经验者优先； 7. 懂业务善思考，对数据敏感，有实际数据驱动业务的工作经验者优先。 工作职责 我们是有赞的核心数据团队，主要负责商家后台数据…
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包括英文材料
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
Spring+
https://liaoxuefeng.com/books/java/spring/index.html
Spring是一个支持快速开发Java EE应用程序的框架。它提供了一系列底层容器和基础设施，并可以和大量常用的开源框架无缝集成，可以说是开发Java EE应用程序的必备。
https://spring.io/guides/gs/rest-service
https://spring.io/quickstart
Level up your Java code and explore what Spring can do for you.
MyBatis+
https://mybatis.org/mybatis-3/getting-started.html
https://www.baeldung.com/mybatis
MyBatis is an open source persistence framework which simplifies the implementation of database access in Java applications.
开发框架+
[英文] Understanding Modern Development Frameworks: A Guide for Developers and Technical Decision-makers
https://www.freecodecamp.org/news/understanding-modern-development-frameworks-guide-for-devs/
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集，并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
Flink+
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-2.0/docs/learn-flink/overview/
This training presents an introduction to Apache Flink that includes just enough to get you started writing scalable streaming ETL, analytics, and event-driven applications, while leaving out a lot of (ultimately important) details.
https://www.youtube.com/watch?v=WajYe9iA2Uk&list=PLa7VYi0yPIH2GTo3vRtX8w9tgNTTyYSux
Today’s businesses are increasingly software-defined, and their business processes are being automated. Whether it’s orders and shipments, or downloads and clicks, business events can always be streamed. Flink can be used to manipulate, process, and react to these streaming events as they occur.
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