有赞产品经理-门店方向
任职要求
1、对商业敏感，具备商业价值sense，以及系统架构和多系统解决方案能力；
2、需要具备零售行业经验，对于新零售线上线下一体化的业务场景有全面的、深入的理解；
3、对数据敏感，善于采用数据分析实现产品迭代，并以此推动业务升级；
4、富有创业激情、简单开放、有良好的团队协作意识。
5、实践过多个零售行业者优先。
除此之外，我们还希望你能够：
1、持续…工作职责
有赞门店业务零售SAAS产品解决方案工作内容： 1、基于零售门店Saas产品，承接中后台需求并落地，主要包括进出存、商品业务域，满足零售场景管理诉求； 2、具备较强的业务和产品抽象能力，能够将上下游各环节业务场景分解、抽象成标准化的业务和产品模型来统一支持各个目标零售业态的场景； 3、对标零售及同城行业的最佳实践，持续关注同行业及上下游相关公司的业务、产品进展，设计和规划新零售产品； 4、能够结合数据分析、用户反馈等，持续改进产品，不断提升用户体验。
有赞门店业务正在推动“AI+新零售”的深度结合，帮助连锁门店、零售商家实现智能化升级，帮助商家带来更多GMV成交与更好的产品使用体验。如果你既有门店业务经验，又对AI如何改变零售充满热情，这里会是你大展身脚的舞台！ 你将做什么？ 1、AI+门店产品设计 负责有赞门店产品设计，包括连锁架构、交易履约、收银核销、门店客户智能营销等业务模块 推动门店核心模块的AI化改造，为结果负责，通过产品设计和功能迭代，帮助各业务域快速增长 2、行业洞察与创新 关注行业趋势与市场变化，调研AI在零售领域的前沿应用，探索AI如何提升商家效率，挖掘新的产品机会 推进有赞门店的AI产品路线落地完成产品迭代闭环，推动有赞产品在SaaS+AI方向上持续更新 3、跨团队攻坚 通过AB测试、数据分析验证AI功能的效果，用“AI思维”优化现有流程，推动AI功能落地与迭代 以结果为导向，能有效的协调、组织和激励项目团队成员，如设计、研发、 运营，共同完成业务目标
● 图像数据策略设计 ● 负责制定图像资料的采集、清洗、结构化处理策略，构建高精度POI图像特征数据库； ● 结合业务场景定义POI特征及结构，包括位置、属性（如门店类别、营业时间）、关系等维度； ● 分析行业趋势及竞对动态，规划图像资料采集、特征及应用的数据方案并落地 ● 算法协同与模型优化 ● 与算法团队深度合作，推动图像识别及多模态融合技术的落地应用； ● 基于业务需求设计模型训练数据规范，输出标注标准，评估算法效果并规划迭代方向。 ● 数据处理流程搭建 ● 设计图像数据加工全链路解决方案，涵盖数据采集、标注、质检、存储及更新机制； ● 搭建数据质量监控体系，制定异常数据识别规则与自动化处理策略。
1.需求洞察与方案设计，包括深入零售场景（门店运营/会员管理/智能客服等），挖掘AI落地价值点；设计基于LLM的行业解决方案，构建数据-模型-反馈闭环系统；主导PoC验证，通过AB测试量化商业价值； 2.技术产品化落地，包括协调算法、工程团队完成模型服务化封装；设计可配置的AI能力开放平台，支持商家个性化需求；构建效果评估体系，定义核心指标及监测机制； 3.行业生态构建，包括建立零售商家需求分级响应机制；设计AI能力输出标准接口及文档体系；收集场景数据反哺模型迭代。
1.负责平台面向下沉市场经纪人及门店的触达调度体系建设，包含经纪人分级、门店分级等权益体系，提升平台线上化运营效率. 2.积极与运营团队联动，保证业务策略通过触达调度体系顺利落地，为经纪人信息触达效率、任务完成率负责. 3.积极和城市业务团队联动，深入了解业务需求。通过产品能力建设提升一线渠道人员的工作效率