
有赞算法工程师(J10185)
社招全职3年以上地点:杭州状态:招聘
任职要求
1. 硕士及以上学历,专业背景涵盖计算机科学或相关领域,至少3年以上相关经验; 2. 具备扎实的自然语言处理、图像处理和深度学习理论基础,参与过多个NLP相关项目; 3. 具备大模型实战经验,包括大模型落地业务场景识别、数据清洗/构造,LLM训练和调优,检索增强生成(RAG)、LLM Agent等; 4. 掌握主流大语言模型原理,如chatGPT、Llama、Baichuan、GLM等,掌握常用的大…
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工作职责
岗位职责: 深度参与公司LLM研发路径规划及实施,负责公司产品领域的人工智能算法研发和技术趋势跟踪。 工作内容: 1. 参与公司LLM的研发路径规划及实施,包括技术路径选择、设计数据工程流程和架构、以及进行模型训练和推理等,以适应公司产品领域的需求; 2. 利用大规模数据集和先进的深度学习技术提高模型的性能和效果,对模型进行评估和测试,确保模型的质量和稳定性,并做必要的优化和改进; 3. 负责开发应用于公司产品领域的人工智能算法,涉及知识问答、数据分析、人机对话和prompt工程等场景; 4. 跟踪学术界和工业界的最新技术趋势,推动相关算法在公司项目中的实际应用,提升公司的技术竞争力。
包括英文材料
学历+
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
图像处理+
https://opencv.org/blog/computer-vision-and-image-processing/
This fascinating journey involves two key fields: Computer Vision and Image Processing.
https://www.geeksforgeeks.org/python/image-processing-in-python/
Image processing involves analyzing and modifying digital images using computer algorithms.
https://www.youtube.com/watch?v=kSqxn6zGE0c
In this Introduction to Image Processing with Python, kaggle grandmaster Rob Mulla shows how to work with image data in python!
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
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