有赞Java开发工程师
任职要求
Java基础与业务开发能力： 1、0-5年Java开发经验，对技术有热情，学习能力强。 2、具备扎实的Java基础知识，深刻理解IO、多线程、集合等基础框架，对JVM原理有一定了解。 3、掌握主流开发框架，如SpringBoot、Dubbo、Mybatis等，并能深入理解其核心原理和机制。 4、熟悉分布式系统、多线程编程及高性能的设计与编码，具备一定的性能调优经验。 5、具备良好的系统分析能力、抽象思维和逻辑思维能力，能够独立分析复杂问题并提出有效的解决方案。 6、能够承受一定的工作压力，有强烈的质量意识以及资金安全意识。 AI技术理解与应用能力： 1、对AI技术…
工作职责
1、参与面向AI的增值、支付、电商等业务需求分析、系统设计以及核心功能的Java后端开发与实现。 2、负责将AI模型、算法与现有及未来的业务系统进行集成与优化。 3、探索和实践AI技术在提升用户体验、优化业务流程、数据驱动决策等方面的应用。 4、与AI工程师、产品经理、数据科学家等团队成员紧密协作，共同推进AI赋能的业务项目落地。 5、负责相关系统的性能优化、稳定性保障以及技术难题的攻关。 6、跟踪AI技术发展趋势，并将其应用于实际工作中，持续提升团队的技术能力和业务价值。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系
1. 负责国际化Fintech资金平台的日常设计和开发，包括payin、payout、资金等领域的需求支持 2. 重构Fintech资金平台或新建部分子系统，用合理的架构高质量高效率地解决海外渠道的接入成本、渠道可用性、支付成功率、资损防控、资金核对、差错处置、补偿和追资等需求 3. 投身拉美移动支付蓝海，依托出行、外卖、钱包、信贷等高频支付场景，支撑钱包、信用卡、理财、现金贷及商户收单等金融业务 4. 打造业界领先，稳定、安全、便捷、低成本的资金平台