微盟初级数据分析师
任职要求
任职要求： 1、统招大专以上学历，3年以上数据分析经验，能独立完成分析项目（有广告、运营、电商类行业经验优先）。 2、熟练使用数据处理/分析工具如Python（数据清洗和建模)、SQL（数据提取和复杂查询）、T…
工作职责
岗位描述： 1、业务理解&解决方案提供。了解所支持部门的业务特点和运作模式，及时响应需求并能够综合运用各种工具分析、解决数据问题，进一步挖掘问题背景并提供解建议。 2、决策支持与协作。根据业务场景独立进行图表和分析场景的开发与数据支持，与运营、发展等部门协作，协助业务部门制定策略或评估效果。 3、数据处理与分析工具应用。使用excel、SQL、VBA、Python等工具进行数据清洗和建模、搭建各类报表数据库，通过数据体系建设协助提高业务数据分析效率。
1. 深入了解业务，建立并迭代基于业务场景的指标体系，解构各类业务问题并有效以数据分析进行衡量； 2. 充分了解数据，对指标体系进行维护，对指标异动原因进行下钻分析； 3. 在遵循业务规则的前提下，根据数据分析结果，与业务部门合作制定出最佳的业务策略，进行周期性数据报告拟写； 4. 基于行业情况展开相关调研和分析，产出相关趋势分析报告，助力相关产品/服务取得成功； 5. 与团队内其他成员共同设计数据分析平台，建立数据分析的流程、规范和方法，指导团队初级分析师的工作
1. 深入了解业务，建立并迭代基于业务场景的指标体系，解构各类业务问题并有效以数据分析进行衡量； 2. 充分了解数据，对指标体系进行维护，对指标异动原因进行下钻分析； 3. 在遵循业务规则的前提下，根据数据分析结果，与业务部门合作制定出最佳的业务策略，进行周期性数据报告拟写； 4. 基于行业情况展开相关调研和分析，产出相关趋势分析报告，助力相关产品/服务取得成功； 5. 与团队内其他成员共同设计数据分析平台，建立数据分析的流程、规范和方法，指导团队初级分析师的工作。
1. 主导或核心参与至少一个核心海外市场的零售信贷产品（BNPL/现金贷）全生命周期风控策略的设计、实施与迭代。需要对该市场的整体风险表现（如通过率、逾期率、损失率）和资产质量负起核心责任。 2. 深度洞察业务，精准平衡业务增长、用户体验和风险控制三者间的关系，通过数据驱动的方式，为业务决策提供关键风控输入。 智能风控体系建设 (Intelligent Risk System Development): 1. 负责构建和持续优化贷前（准入、授信）、贷中（交易监控、动态调额）和贷后（催收评分、资产处置）的核心策略模块。 2. 深入分析用户行为、交易模式和宏观信用环境，主动识别潜在风险，设计并部署敏捷、自动化的风险应对策略和监控预警体系。 风控模型与数据科学应用 (Modeling & Data Science Application) 1. 驱动信用风险模型的完整生命周期管理，包括但不限于数据探查与清洗、特征工程创新、模型（申请分、行为分、催收分等）的开发、验证、部署、监控和迭代。 2. 不仅限于应用，更需要对各类模型算法（如逻辑回归、GBDT/XGBoost、深度学习等）有一定理解，能根据业务痛点和数据特性，进行算法选型、创新和提出优化建议，并主导A/B测试验证策略和模型效果。 跨职能协作与影响力 (Cross-Functional Collaboration & Influence): 1. 与产品、运营、工程、数据科学和合规团队紧密合作，将风控能力产品化、平台化，提升风控策略的部署效率和 robustnes（稳健性）。 2. 能够将复杂的风控模型和数据分析结果，清晰、简洁地呈现给不同背景的合作方和管理层，并以此驱动决策。 策略规划与方法论 (Strategic Planning & Methodology): 负责定义特定风险领域（如反欺诈、信用评估）的中长期策略规划和技术路线图。沉淀风控方法论，并通过文档、分享等形式赋能团队，指导和培养初级风控分析师。 前瞻性研究与创新 (Forward-Looking Research & Innovation): 探索如图计算、NLP、因果推断等前沿技术在风控领域的应用，发起并领导创新项目，为业务构建面向未来的核心竞争力。
1、实时监控全球APT攻击活动，运用自动化工具采集、处理和分析威胁数据； 2、对重大APT攻击事件进行深度分析，研究最新APT攻击手法和恶意代码技术演进趋势，发现潜在高级威胁； 3、负责威胁情报平台的数据分析和维护。