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汽车之家高级数据分析师

社招全职3-5年技术地点:北京状态:招聘

任职要求


1、经验要求:3-5年数据分析经验,其中至少1年互联网或汽车行业垂直领域经验,有营销效果分析或用户转化路径优化项目经验者优先;熟悉SQL/Python/R语言,熟练使用Tableau/Power BI完成数据可视化,具备数据建模(如归因分析、预测模型)实战经验。
2、能力要求:理解汽车营销链路;掌握Hive/Spark大数据工具,具备海量数据处理经验,熟悉数据仓库分层设计。
3、软性素质:逻辑清晰,具备优秀的报告撰写与汇报能力,能通过数据讲清业务逻辑;强抗压能力,适应快节奏工作环境,具备跨团队协作与项目管理经验。

工作职责


1、核心业务分析:搭建汽车营销全链路转化效果分析指标体系,结合行业数据与用户行为,搭建分析模型,推动数据标签及大模型专业能力提升,赋能内外部业务。
2、推动数据产品与工具建设:开发数据建模工具(如Python/R),支持线索评分、用户分群等场景,提升分析效率。
3、跨部门协作与业务赋能:与业务团队深度合作,助力数据驱动的决策,提升汽车之家在营销分析领域的专业影响力。
4、数据质量与体系优化:建立数据质量监控机制,确保数据采集、清洗、建模全流程的准确性与稳定性;优化现有数据分析框架,引入AI技术(如预测模型、用户画像)提升分析深度。
包括英文材料
数据分析+
SQL+
Python+
R+
Tableau+
Power BI+
Hive+
Spark+
大数据+
数据仓库+
相关职位

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社招5年以上信息技术类

1.分析商品在开发、生产、销售、售后等各环节数据,监控kpi;并为企划PM提供数据分析报表底表,框架搭建; 2.跟进重点项目,独立承担商品进销存领域的专项分析,为商品企划提供业务诊断和决策支持; 3.以商品端为出发点,为增长指明方向。

更新于 2025-05-29
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社招3年以上全球运营类

1、负责品类业务数据分析工作,搭建品类数据分析体系,制定数据分析规划,输出可视化报告; 2、整体理解前端到后端全链路业务,跟踪人群维度及商品维度的业务数据,支持团队进行商业分析,持续提升品类销售额及各项业绩表现; 3、监控数据波动和异常,通过数据分析发现业务问题和机会点,并能提出有效的解决策略; 4、关注行业动态,定期输出专业行业和竞争维度的数据分析,帮助团队提升竞争优势。

更新于 2025-05-29
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社招全球运营类

1、分析业务需求本身合理性;提供业务分析所需的原始数据或Tableau可视化看板;同时,能输出自己的分析建议,并推动落地 2、深入了解业务,主动通过数据挖掘业务机会点,输出逻辑清晰的专项分析报告,提出业务视角的解决方案,赋能业务。

更新于 2024-09-29
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社招3年以上全球运营类

1. 追踪行业动态,进行行业分析、竞争态势分析和产业链研究,包括行业发展趋势、行业痛点、客户需求、商业模式、竞争对手研究等,为管理团队制定战略及业务策略提供高价值输入,能够独立撰写相关研究报告; 2. 对现有及潜在的竞争对手进行跟踪研究和数据挖掘分析,根据行业及业务现状,识别问题和机会,持续输出和优化关键策略,推动自身业务高质量增长; 3. 积极思考和深挖行业痛点,通过对行业、竞争对手用户进行研究分析,提供专业、严谨有深度的研究成果,为市场推广、运营、产品决策提供高价值建议。

更新于 2024-08-30