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汽车之家AI应用产品负责人

社招全职6年以上产品地点:北京状态:招聘

任职要求


职位要求:
​一、硬性条件
1. 8年以上AI产品经验,3年以上团队管理经验,主导过Agent类产品(如智能客服、虚拟助手、自动化流程引擎)的完整交付闭环,有汽车、金融、电商等高复杂度场景落地案例优先。
2. 精通Agent技术栈:熟悉大模型LLM)应用架构(如CoT思维链、RAG增强检索)、多模态交互技术(语音/文本/图像融合决策)、自动化任务流引擎(如AutoGPTLangChain)。
3. 具备工程化攻坚能力:主导过算法性能优化(如ASR端到端延迟<200ms、意图识别准确率>95%)、高并发系统设计(日调用量超百万级)等技术硬仗。
​二、核心能力
​1. 技术穿透力:能快速理解大模型与垂域算法的技术边界,定义Agent产品的“能力三角”(功能覆盖度、体验流畅度、商业变现力)。
​2. 复杂系统架构能力:擅长设计Agent算法组件、业务系统的协同框架(如实时数据回流、动态策略热更新),规避技术债与系统瓶颈。
​3. 管理能力:具备从0到1组建技术产品团队的经验,擅长目标拆解与资源协调,能同时应对技术攻坚与业务交付的双重压力。
​三、加分项
1. 熟悉汽车垂域业务痛点(如座舱语音交互的噪声场景、经销商话术合规性要求、用户画像实时更新)。
2. 有AI PaaS平台、服务化架构(微服务、容器化)设计经验,或大模型中间件开发背景。

工作职责


工作职责:
​一、Agent产品战略与交付闭环
1. 负责基于汽车垂域大模型(仓颉)的Agent产品规划与全生命周期管理,主导智能体(Agent)在汽车之家线上用户场景看买用换场景交付、以及线下新零售店端及经销商门店的营销等场景的端到端交付。
2. 定义Agent产品的核心能力框架(如多模态意图理解、动态决策推理、自动化任务执行),推动下游算法组件层(对话系统、AIGC、TTS/ASR)的技术需求落地,确保能力对齐与性能达标。
​二、技术架构设计与性能攻坚
1. 设计高鲁棒性的Agent技术架构,整合大模型能力与垂域算法组件(如对话引擎、语音合成、内容生成),解决复杂场景下的延迟、并发、多模态融合等技术硬伤。
2. 主导Agent核心技术指标优化(如任务完成率、交互满意度、端到端响应时间),建立算法组件性能与Agent体验的量化映射模型,推动技术迭代。
​三、跨域协同与资源整合
1. 深度联动大模型团队、算法组件团队、业务侧,主导需求拆解与资源排期,确保Agent产品从原型验证到规模化交付的链路通畅。
2. 建立Agent能力评估体系,设计AB实验、用户反馈埋点等机制,验证技术方案在真实场景的有效性(如销售人力提效率等)。
​四、团队管理与商业化落地
1. 负责5-8人以上技术产品团队的管理,涵盖需求分析、技术方案评审、研发进度把控,确保Agent产品高质量交付。
2. 探索Agent产品的商业化模式(线下新媒体营销场景),推动在经销商服务、新零售门店等场景的规模化复制。
包括英文材料
AI agent+
大模型+
RAG+
AutoGPT+
LangChain+
算法+
语音识别+
高并发+
系统设计+
PaaS+
微服务+
中间件+
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社招2年以上核心本地商业-美

1. 负责研究LLM在搜索、电商行业的应用,挖掘美团内部合适的应用场景,制定产品规划。 2. 掌握并持续调研AGI\AIGC\LLM领域的知识和最新进展,跟踪产品应用情况。 3. 结合商家经营、商业分析、数据分析等场景,设计有效的AI产品辅助业务提效。 4. 整合各方业务和研发资源,推动项目上线,不断分析迭代产品。

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更新于 2025-06-22
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社招5年以上核心本地商业-酒

1. 探索LLM、AIGC在酒旅行业的C端应用,包括生成式搜索、对话机器人、图片视频生成等大机会。 2. 深入理解LLM、AIGC、RAG等相关技术原理和发展趋势,能将模型能力跟用户需求结合设计创新型产品。 3. 能够从0到1完成AI产品设计,推动项目落地,验证PMF。 4. 整合各方业务和研发资源,高效分析和迭代产品。

更新于 2025-09-23