汽车之家AI应用产品经理
任职要求
职位要求： 一、硬性条件 1. 8年以上AI产品经验，3年以上团队管理经验，主导过Agent类产品（如智能客服、虚拟助手、自动化流程引擎）的完整交付闭环，有汽车、金融、电商等高复杂度场景落地案例优先。 2. 精通Agent技术栈：熟悉大模型（LLM）应用架构（如CoT思维链、RAG增强检索）、多模态交互技术（语音/文本/图像融合决策）、自动化任务流引擎（如AutoGPT、LangChain）。 3. 具备工程化攻坚能力：主导过算法性能优化（如ASR端到端延迟<200ms、意图识别准确率>95%）、高并发系统设计（日调用量超百万级）等技术硬仗。 二、核心能力 1. 技…
工作职责
工作职责： 一、Agent产品战略与交付闭环 1. 负责基于汽车垂域大模型（仓颉）的Agent产品规划与全生命周期管理，主导智能体（Agent）在汽车之家线上用户场景看买用换场景交付、以及线下新零售店端及经销商门店的营销等场景的端到端交付。 2. 定义Agent产品的核心能力框架（如多模态意图理解、动态决策推理、自动化任务执行），推动下游算法组件层（对话系统、AIGC、TTS/ASR）的技术需求落地，确保能力对齐与性能达标。 二、技术架构设计与性能攻坚 1. 设计高鲁棒性的Agent技术架构，整合大模型能力与垂域算法组件（如对话引擎、语音合成、内容生成），解决复杂场景下的延迟、并发、多模态融合等技术硬伤。 2. 主导Agent核心技术指标优化（如任务完成率、交互满意度、端到端响应时间），建立算法组件性能与Agent体验的量化映射模型，推动技术迭代。 三、跨域协同与资源整合 1. 深度联动大模型团队、算法组件团队、业务侧，主导需求拆解与资源排期，确保Agent产品从原型验证到规模化交付的链路通畅。 2. 建立Agent能力评估体系，设计AB实验、用户反馈埋点等机制，验证技术方案在真实场景的有效性（如销售人力提效率等）。 四、团队管理与商业化落地 1. 负责5-8人以上技术产品团队的管理，涵盖需求分析、技术方案评审、研发进度把控，确保Agent产品高质量交付。 2. 探索Agent产品的商业化模式（线下新媒体营销场景），推动在经销商服务、新零售门店等场景的规模化复制。
我们正在寻找一位具有AI智能化及内容算法经验的算法团队负责人。负责领导团队开发前沿技术，推动旅游领域知识的构建，支持内容产品的分发和AI Agent结合的创新应用探索，提升公司产品的智能化水平。 ： 领导并管理内容算法团队，制定技术战略和发展方向，推动知识构建、知识编译、知识分发、探索LLM等创新NLP技术与Agent业务的结合。 1、负责基础NLP相关算法研发，面向但不限于：预训练，文本理解，同义词挖掘，实体识别，term权重分析，属性词挖掘 2、结合NLP和深度学习技术，推动领域知识的构建与优化，制定各环节Benchmark及衡量标准, 跟进业界先进大模型、多模态技术的应用及改进 3、发现并解决推荐分发场景中的意图识别、排序模型、相关性等方向的问题，召回策略和召回模型的优化，开发先进和高性能的召回算法 4、与产品、数据、工程等跨职能团队协作，推动技术落地和产品迭代。 5、负责团队成员的技术指导和能力提升，推动团队技术文化的建设。
后端开发 负责搜推算法工程后端系统的设计和开发工作，确保系统稳定、高效运行，提供高效稳定的在线推理服务。 参与系统架构的设计和优化，提升系统性能和可扩展性。 负责编写高质量的后端代码，实现业务逻辑和数据处理功能。 与产品经理、前端、算法开发人员等协作，进行需求分析和系统设计。 根据需求文档和设计文档，实现后端接口和业务流程。 负责后端系统的日常维护和监控，及时处理系统故障和性能问题。 对系统进行持续优化和改进，提升用户体验和系统性能。 参与团队内部的技术分享和讨论，提升团队整体技术水平。 根据项目需要，完成其他相关工作，如性能测试、安全加固等。
我们是谁？ 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商，高德地图日均服务数亿用户出行决策，每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现厘米级高精地图、实时三维重建、多模态感知等核心技术的引擎，持续突破自动驾驶、AR导航、智慧交通等领域的技术边界。 团队gihub主页：https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们？ 挑战世界级技术难题，追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 岗位职责： 1. 多模态大模型研发与应用 负责多模态大模型的核心架构设计，研究并实现图片、视频、文本等跨模态特征对齐、融合与表征学习方法，负责多模态大模型的数据准备、高效训练（包括但不限于预训练、SFT、强化学习等）、推理加速等。 2. 模型优化与小型化部署 负责多模态大模型的轻量化设计、压缩与加速，确保模型在端侧设备上的高效运行。 针对高德地图的实际业务场景，优化模型性能，平衡精度与效率。 3. 创新性研究与落地 跟踪端侧生成式AI（Edge Generative AI）、强化学习（PPO、GRPO等）、智能Agent等前沿技术，探索多模态大模型在自动驾驶、智能导航等领域的潜在应用。 将研究成果快速转化为实际产品功能，推动技术创新与业务增长。
-作为百度私有云在客户侧的售后一号位，全流程深入了解大型企业业务场景，与客户的系统运维，应用架构等人员合作，提供私有云产品的售后运维，包括但不限于组织现场进行云平台变更，对接客户需求 -基于百度私有云&AI的产品线、技术体系，帮助企业级客户制定IT架构和业务流程，包括定制的最佳实践、异常处理机制和问题应急预案等。帮助客户深度理解云服务，并持续帮助客户提升技术能力 -保障百度云平台的稳定运行，负责客户云平台的故障应急响应，后端协调，应急止损，协调产研出具故障报告，负责客户侧汇报和复盘 -推动百度云智能产品不断优化，解决客户使用云计算服务和解决方案过程中的技术问题，不断完善问题处理机制和流程，与云服务专家、产品专家直接合作，确保企业技术问题高效地解决 -现场一线驻场人员的日常运维工作管理，以及绩效考核，现场运维流程制定等运维管理工作