汽车之家数据产品

1.参与公司各业务线的数据需求，协助梳理数据需求产品化； 2.配合分析师、运营团队开展工作，学习将业务痛点或分析需求转化为 清晰的数据需求文档； 3.在带教指导下，参与数据需求从需求分析、原型设计、需求输出到开 发上线的全流程； 4.关注AI在数据分析/数据产品领域的应用，并能将AI融合在数据工作内 容中提效。

1、深入理解电商、供应链等任一业务，挖掘业务需求，设计数据解决方案，结合数据体系和产品能力，为业务增长提供数据应用支持； 2、推动产品解决方案从规划到落地的高效执行，确保服务质量，及时回收效果，并持续治理； 3、敏锐洞察业务痛点，推动数据建设完善，持续优化产品能力，为业务提供数据解决方案，助力业务降本增效。

1、基于所负责的广告业务，梳理、设计底层数据结构，包括各统计指标及统计维度； 2、基于所负责的广告业务，了解业务调整，确定各数据流及环节的影响和升级方案； 3、基于业务需求及自身对业务的理解，进行该业务的整体数据产品解决方案设计落地，做好日常数据监控及问题分析； 4、收集用户对数据平台的使用反馈和意见，优化迭代平台需求； 5、做好负责业务的数据内容治理和分析框架落地和持续迭代，能够通过和AI大模型结合进行有效提效。

1. 负责埋点平台的产品迭代，为埋点的生产和测试流程提效、埋点质量保障、埋点查找等提供高质量、体验好的服务； 2. 保障和迭代埋点基建能力，包括路径染色、策略stid，并管理好埋点的关键参数，并与数据BP团队协同形成跨业务、公司级规范； 3. 与各业务技术团队协作，迭代跨业务、新的埋点场景和需求，为公司跨域推荐模型的数据源支持、活动自动化等场景提供综合解决方案。