汽车之家资深大模型算法工程师
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、数学相关专业，5年以上人工智能/机器学习算法研发经验； 2、精通深度学习、自然语言处理（NLP）核心理论，深入理解 Transformer 架构、预训练模型原理、微调策略（LoRA/QLoRA等）、对齐技术（RLHF/PPO）、模型压缩与推理优化（量化、蒸馏等）、RAG、Agent…
工作职责
1、负责汽车垂直领域大语言模型（LLM）研发：CPT、指令微调、对齐优化、推理优化等全流程算法设计与实现，攻克模型效率、效果、可控性等关键技术难点，提升模型在汽车知识问答、车型对比、用户交互等场景的理解与生成能力； 2、汽车结合汽车之家业务（如车型库、评测报告、用户社区等），实现大模型驱动的智能产品功能（如AI搜索、智能AI买手、多模态AIGC等）； 3、追踪业界前沿技术，结合业务需求特点进行创新，在取得实际产出的同时形成文章发表在相关会议上。
岗位职责 1. 负责自动驾驶大模型研发和落地工作，包括但不限于大规模模型pre-training，post-training，精通强化学习者优先； 2. 负责模型的研发、优化与维护，涵盖数据准备、模型训练、参数调优等全方位工作； 3. 深入探究人工智能前沿技术，推动模型在泛化、推理、性能和效率等关键技术指标上的持续进步，技术探索
1、参与并负责电商C端大模型应用落地，打造服务亿级用户的AI明星产品； 2、通过LLM不断提升对电商人、货、场的理解，构建AI友好化的电商数据基建，持续沉淀电商领域知识； 3、围绕业务场景进行模型训练或微调，制定和实施LLM评估方案，确保模型效果与性能达到业务要求； 4、与产品、工程、数据团队密切合作，推动项目的实施与落地，确保算法的有效性和可用性； 5、关注大模型前沿技术，跟进业内最新研究进展和应用趋势，为电商C端业务带来更多创新实践思路和方向。
1、参与并负责电商C端大模型应用落地，打造服务亿级用户的AI明星产品； 2、通过LLM不断提升对电商人、货、场的理解，构建AI友好化的电商数据基建，持续沉淀电商领域知识； 3、围绕业务场景进行模型训练或微调，制定和实施LLM评估方案，确保模型效果与性能达到业务要求； 4、与产品、工程、数据团队密切合作，推动项目的实施与落地，确保算法的有效性和可用性； 5、关注大模型前沿技术，跟进业内最新研究进展和应用趋势，为电商C端业务带来更多创新实践思路和方向。
1、负责自动化软件开发领域中的AI应用，利用前沿算法和工程技术，持续突破各环节能力天花板，维持国际领先水平； 2、与产品研发和标注团队协作，持续建设和应用高质量代码数据，完善业务数据飞轮，保持长期竞争力； 3、前沿算法技术的持续跟踪和创新，包括但不限于代码生成、多智能体系统、强化学习、数据合成等领域。