
汽车之家区域支持专员
任职要求
1. 学历专业:本科及以上,市场营销、工商管理等相关专业优先,专业不限。
2. 核心能力:沟通流畅,执行力强,注重细节;具备基础数据敏感度和逻辑分析能力,善于协作…工作职责
1. 协助搭建并维护总部市场与区域门店的沟通渠道,配合传递总部市场政策、资源支持方案,及时收集并反馈区域内门店对政策落地的疑问与建议,协助确保信息双向通畅。 2. 围绕区域销售目标,联动区域内各门店制定针对性支持计划,协助门店优化市场效率、提升终端转化能力,定期复盘区域支持效果,迭代调整方案,助力达成区域销售增量。 3. 定期走访区域内门店,深度调研区域内门店运营现状、客户需求及市场竞争动态,精准捕捉区域一线真实问题与需求,形成结构化分析报告,为总部市场策略调整及区域支持方案优化提供依据。 协助主管开展区域门店专项支持工作,梳理区域内门店共性问题并汇总反馈,配合推进区域内门店标准化运营建设,协助组织区域内门店交流、培训等活动,提升区域整体运营水平。
公司介绍 滴滴于 2016 年组建自动驾驶技术研发部门,致力于打造世界领先的 L4 级自动驾驶技术,通过科技让出行更安全、更高效。我们相信,将自动驾驶技术部署在共享出行车队中,将创造最大的社会价值。依托滴滴在出行领域的 先进技术、海量数据、丰富经验和完整的出行平台生态,我们正在打造并运营世界领先的自动驾驶 Robotaxi 车队,推动自动驾驶在城市复杂交通场景中的规模化落地。 职位描述 作为感知团队的一员,你将与国内外顶尖人才一起,研究和开发自动驾驶领域的前沿算法,直接赋能 L4 Robotaxi 的大规模部署。 你将面向真实城市道路场景中的多样化挑战,利用多模态传感器(LiDAR、Camera、Radar 等)设计、开发并优化感知算法,解决物体识别、障碍物检测、场景理解、意图预测与大模型赋能等核心问题。 在这里,你将有机会: 与中美两地的优秀工程师和科学家合作,参与世界级的技术竞争; 深入研究并推动最前沿的学术成果在产业中的落地; 在全球最大出行平台之一的业务场景中,实现科研成果的规模化应用。 主要方向与职责: 你将在以下方向中选定一个或多个方向深入负责,并承担从研发到落地、从算法到系统的端到端职责: (一)物体识别与跟踪 设计并实现基于 LiDAR / Camera / Radar 的多模态检测模型,识别车辆、行人、自行车、静态障碍物、交通标志等 提升精度、召回率与抗扰性(抗遮挡、夜间、恶劣天气、长尾类别) (二)通用障碍物识别 识别未知类别 /未训练类别的障碍物 基于异常检测 /开放类别识别的算法研究与工程实现 在非结构化环境(施工区域、道路损坏、落物等)中提升鲁棒性 (三)场景和意图理解 语义分割、实例分割、道路 /车道/交通标志/交通灯等结构物识别 场景理解,例如施工区域识别、可通行区域识别等 意图理解,例如行人动作识别、起步意图识别等 交互和事件识别,例如多方交互、交通规则冲突、非规范驾驶行为等 (四)感知大模型 /多模态 探索或应用预训练多模态大模型,将视觉、语言、地图/文本信息融合以增强感知能力 零样本 / 少样本 / 跨域泛化的策略研发 将大模型成果迁移到真实车队感知系统中,提升复杂场景下的鲁棒性 (五)模型评估、验证 构建完整的评估管道,包括离线评估 + 真实道路 + 模拟环境测试,支持回归检测与性能监控 指标体系设计 (Precision, Recall, IoU, latency, false positives rate 等)
高级/资深算法工程师(国际支付风控方向),base上海/南京 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控,重点治理欺诈(盗卡、盗账户 友好欺诈)等方面风险,确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术,精确识别支付风险,建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作,包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作,确保风控模型精准全面覆盖业务场景,并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为,利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术,提升风险识别的准确率和召回率。
主要负责赤骥运维管控核心系统的的设计、开发工作,制定1-2年技术演进路线并实施以保持技术先进性,进而保障超大规模分布式存储系统的稳定性。包括但不限于: 1、构建安全合规的可观测系统,包括机器、网络、用户、业务指标等各类监控,提供秒级的响应报警,并进行智能分析及根因定位。 2、基于跨区域容灾的运维资产管理能力,以及智能检测熔断能力,进行超大规模分布式系统的变更管控,提供稳定安全的发布变更系统。 3、深入理解所负责系统的结构和隐藏问题,能够制定具体的方案改进,保持系统的稳定性和可维护性。