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社招全职1年以上技术地点:北京状态:招聘

任职要求


1.	本科及以上学历,计算机、软件、自动化等相关专业,1 年以上开发 / AI 应用相关经验。
2.	熟悉至少一种后端语言:Python / Java / Go 优先,能独立完成接口开发。
3.	了解大模型基本原理,有 LLM API 调用经验(如 O…
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工作职责


1.	负责公司业务线的 AI 提效工具、自动化流程 设计与开发,提升产品、研发、测试团队效率。
2.	基于大模型(LLM)构建 RAG、智能问答、文档处理、代码辅助、流程自动化 等应用。
3.	对接业务需求,将 AI 能力落地到实际工作流:如自动处理数据、智能审核、客服 / 销售话术生成等。
4.	优化 Prompt 工程、模型调用策略、上下文管理、向量数据库等,提升 AI 输出稳定性与准确性。
5.	与产品、前端、后端、测试协作,完成 AI 应用从需求→方案→开发→上线→迭代全流程。
6.	跟踪业界 AI 工具与技术,持续引入更高效的方案落地。
包括英文材料
学历+
Python+
Java+
Go+
还有更多 •••
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社招8年以上研发技术类

1. 负责AI TV(软硬件一体)的中长期产品规划与路线图; 2. 定义未来家庭/客厅AI交互形态;设计端侧+云端AI能力与内容服务闭环; 3. 主导关键客厅场景从0到1落地; 4. 推进与算法、硬件、系统、内容、生态伙伴的跨团队协作,确保体验、成本与量产交付。

更新于 2026-01-15深圳
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社招3年以上机器学习平台

【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队,负责调度公司所有模型训练与推理资源;基于自建的训推引擎,构建公司统一的机器学习平台,为公司所有算法同学(稀疏 & 稠密,含 LLM) 模型迭代提供端到端的一站式服务;包括 数据生产,模型训练,模型上线,特征管理,模型测试,资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路,离在线数据相关的开发工作,包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作;包括样本平台,特征平台,训练平台,推理平台等AI应用后台建设等; 3、研究分析业内AI平台产品,优化技术方案,改进产品功能,完善产品体验。

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社招2-3年产品&运营类

岗位职责: 1.负责美图秀秀AI内容增长运营,挖掘现有AI能力创新点,推动AI与影像工具融合;制定并执行增长策略,提升用户规模与活跃度。 2.精通Prompt编写与调试,能独立创作优质AI创意模板及Agent,搭建并维护端内AI内容与玩法生态,保障体验、提升用户粘性。 3.关注社交媒体AI玩法热点,快速适配成熟热点玩法;捕捉爆款潜力内容,结合用户生态推动玩法创新,助力打造现象级AI爆款。 4.参与AI内容传播策略制定,协同新媒渠道等部门,通过但不限于投流、达人、商务合作方式对AI内容进行端外传播。 5.建立运营数据监控体系,分析用户行为及转化、留存数据,以数据指导迭代AI内容与策略,确保达成增长目标。

更新于 2026-06-10北京
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社招2年以上后端开发

【职位亮点 💡】 - 用 AI 撬动千万级 GMV 的超级支点:小红书电商营销是整个平台成交的核心发动机。在这里,你的每一个产品创意和每一行代码,都将直接服务于数百万商家与上亿用户,直接决定每天亿级交易额的流向; - 彻底告别传统“螺丝钉”式开发:我们不要只会翻译 PRD 的“码农”。在这里,你将实践 AI 全栈时代的新生产方式。你将作为产品的真正 Owner,打破前端、后端、甚至产品的传统界限,端到端地定义和落地营销玩法; - 程序员的先锋实验场:我们深度拥抱 Claude Code / Cursor / ChatGPT Pro / 内部 AI 灰度部署平台等前沿工具。在这里,你将体验到“上午有个业务灵感,下午通过 AI 协同生成全栈代码,傍晚灰度上线,晚上看着数据迭代”的极致敏捷; - 野蛮生长,不设上限:没有冗长的跨团队扯皮。你将直接与业务 Leader、买手和商家对焦,你的技术成果直接跟电商业务的爆发式增长捆绑。 【工作职责 🛠️ 】 1、AI 全栈极速交付:利用 AI 辅助编程工具(Claude Code / GPT Pro / Cursor),高效构建、极速迭代面向商家、达人和用户的创新营销玩法(如智能大转盘、裂变工具、直播间强互动玩法、AI 智能发券等); 2、端到端产品 Owner:作为产品的真正 Owner,不局限于写接口。深入理解小红书电商的商家和用户生态,敏锐捕捉业务痛点,自主或协同定义最能帮商家提效、最能吸引用户转化的营销工具; 3、底座 API 消费与微创新:依托于小红书稳健的交易大底座(计价中心、促销中心、底层优惠模型),通过高效的前台 API 组装和轻量化微创新,保障高并发、高可用和资金安全; 4、探索 AI 协同新生产力 SOP:在团队中沉淀并推广 AI 全栈开发、AI 辅助测试和快速部署的全新 SOP,用技术和工具把产研效率提升一个数量级。

更新于 2026-06-15上海|杭州