百度通用搜索-AI搜索产品经理（J84004）
任职要求
-5年以上经验，有搜推策略和大模型行业经验者优先
-能独立掌控用户调研、需求分析、产品设计、迭代优化、产品交付的产品全流程
-抗压能力、有责任心…工作职责
-负责搜索AI应用的相关业务，深度结合大模型能力，链接用户需求和优秀的AI应用，强化AI搜索心智 -统筹AI应用方向整体打法，形成C端产品和策略效果的整体规划，并落地相关产品功能设计 -组织并协调各方团队和研发资源，确保现有项目高效、高质量的迭代，推进项目进度及全面落地 -持续关注行业最新大模型情况、追踪竞品市场动态，对大模型能力和实际应用有深入思考，驱动产品创新
-负责搜索AI应用的相关业务，深度结合大模型能力，链接用户需求和优秀的AI应用，强化AI搜索心智 -统筹AI应用方向整体打法，形成C端产品和策略效果的整体规划，并落地相关产品功能设计 -组织并协调各方团队和研发资源，确保现有项目高效、高质量的迭代，推进项目进度及全面落地 -持续关注行业最新大模型情况、追踪竞品市场动态，对大模型能力和实际应用有深入思考，驱动产品创新
中台稠密引擎组，是小红书负责建设通用深度学习训练推理引擎的团队，面向全公司LLM、多模态LLM、SD、传统CV&NLP等稠密计算型模型训练与推理的业务场景，打造高效、易用、业界领先的训练与推理引擎，为小红书社区、商业化、安全等众多业务方向提供先进的引擎能力，支撑业务持续提升训练推理效率、模型迭代效率与算法研发效率。 1、参与设计和实现深度学习后训练及微调的前沿算法（包括但不限于RFT、RLHF等），以适应多样化的业务场景； 2、结合业务数据和场景，评估选择最适合的微调算法，以支撑业务大语言模型（LLM）微调指标的提升； 3、与数据团队紧密合作，深入理解数据特性，参与设计实现数据提质算法引擎工具，产出高质量数据集提升模型微调效果； 4、与公司内各算法团队深度合作，参与或负责大语言模型、多模态大模型等业务场景的后训练端到端效果提升及落地； 5、密切关注业界 LLM 微调算法和数据提质领域的前沿论文，并整合新技术和算法到训练引擎中，提升框架的领先性；
1、负责搜索C端业务需求的研发与实现； 2、负责搜索业务基础架构模块的升级与维护，提升搜索产品研发效率； 3、负责搜索容器产品及平台的的底层核心服务能力建设，借助云原生相关技术提升搜索引擎系统的平台化程度，实现搜索引擎的产品化； 4、负责搜索各类平台系统间的整体优化与整合，提升平台系统的稳定性/通用性/研发与使用效率。
1、支撑企业级应用后台开发，使用 React、Vue 等前端框架开发web应用，实现交互需求及后端服务对接 2、以模块化的思想设计开发通用前端组件，并能够针对OTT,移动端进行针对性优化 3、在理解前端开发流程的基础上，结合前端实际建立或优化提升工作效率的工具 4、在理解产品业务的基础上，提升产品的用户体验，技术驱动业务的发展 5、关注前端前沿技术研究和AIGC的技术发展，通过新技术服务团队和业务